基于Storm的电压暂降影响域快速分析研究

发布时间：2025-03-18 21:29

　　近年来电网规模不断扩大,随着越来越高的电网设备状态实时数据采样率,调度监控系统必须具备快速处理庞大的实时数据的能力。对于电网调度及检修部门,在发生电压暂降之后,需要快速掌握受电压暂降影响的范围即电压暂降影响域的情况,以更好地满足运检部门快速响应故障的需求。在实时数据处理领域,Storm实时处理平台具备实时响应能力强、可靠性高、易于扩展等优点。Storm开源后国内外广泛应用,电网大数据的实时处理同样可以考虑采用Storm实时处理框架。本文结合电网CIM模型静态数据和SCADA系统的电网动态数据,以及电能质量智能信息系统监测的电压暂降信息,实现基于Storm平台电网实时拓扑分析下的电压暂降影响域分析。考虑电网规模的庞大,电网拓扑分析的时间长,本文将电网拓扑分析过程分为静态拓扑分析和动态拓扑分析两部分,动态拓扑分析以静态拓扑分析结果为基础,只关心开关的变位信息对电网拓扑结构进行局部动态处理,将使实时拓扑分析更加高效,为后续结合电压暂降数据进行电压暂降影响域分析打下坚实的基础。本文在Storm框架下,将电压暂降影响域分析整个过程分为数据获取、拓扑分析、电压暂降影响范围分析等阶段,在Storm框架...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－］树的示例图??（２）广度优先搜索法??

直到的所有连接节点都访问完为止。针对其他未被访问的点采用同样的方法进??行搜索，直到所有点都被访问完为止。这样所有的节点都访问过了，就搜索完毕。??如图２－１树的示例图所示，如果采用深度优先遍历对其进行访问，则访问顺序是：??ｎｗ??图２－］树的示例图??（２）

图２－２?Ｓｔｏｒｍ的架构??

Ｓｔｏｒｍ是采用了主从的架构，并且是通过了?Ｚｏｏｋｅｅｐｅｒ来达到整个集群的协调控制??Ｐ＜）＿３３１，架构图如图２－２所示。Ｓｔｏｒｍ是通过－个主节点来和多个从节点进行交互。??其中控制节点上运行着一个叫做Ｎｉｍｂｕｓ的进程。从客户端等提交的拓扑计算任务??都是提交到主节点上....

图２－３?Ｋａｆｋａ的架构??Ｋａｆｋａ中的主题（ｔｏｐｉｃ）其实是一个能被多个消费者共同消费的队列，为了提高??

的代理（ｂｒｏｋｅｒ），开发语是Ｓｃａｌａ，支持多种语言的客户端。Ｋａｆｋａ以０⑴级的复??杂度实现ＴＢ级别的数据持久化，并ＪＬ达到每秒百万条数据的处理速度。Ｋａｔｔｃａ的??架构如图２－３所示。??Ｐｒｏｄｕｃｅｒｌ?｜Ｐｒｏｄｕｃｅｒ２｜?Ｐｒｏｄｕｃｅｒ３｜??＿＿ｓ?ｉ?....

图３－１?ＣＩＭ描述网络拓扑示例??

图３－１?ＣＩＭ描述网络拓扑示例??因电网静态数据变化频率很低，通信接口采用Ｗｅｂ?Ｓｅｒｖｉｃｅ技术，获得各类元??件的静态信息，并进行解析保存入库，当安全生产管理信息系统和设备管理系统的??ＣＩＭ模型发生变化之后，需要重新调用Ｗｅｂ服务获取最新电网ＣＩＭ模型数据。??３．２．....

本文编号：4036196