基于特征点与定位算法的图像复制—粘贴篡改被动取证算法研究

发布时间：2025-04-14 23:33

　　随着信息技术的发展以及计算机技术的普及,数字图像在获得广泛应用的同时,被篡改的几率也大大增加。图像篡改一旦被别有用心的违法者利用,将会极大地影响数字图像的可信度,给人们的社会生活带来许多负面影响。在众多篡改方式中,复制-粘贴篡改是非常常见的一种篡改方式,其通过对同一幅图像的部分区域复制并粘贴以达到强调或隐藏的目的。而数字图像取证技术就是通过计算机技术判断图像是否经过篡改以及定位篡改过的区域。本文主要研究传统的被动取证算法——复制-粘贴图像篡改被动取证算法。首先,本文概述了数字图像取证的研究背景和意义,着重简述了复制-粘贴图像篡改被动取证的分类与发展。然后,分别介绍了几种经典的被动取证算法。最后,针对现有复制-粘贴篡改被动取证算法的不足,如特征复杂、计算的时间成本较大,以及基于特征点的方法无法精确定位篡改区域等问题,提出了两种新的改进算法。为了克服特征计算时间长、基于关键点的方法篡改定位不准确等问题,本文提出了一种基于二进制描述符和密度聚类算法的篡改检测方法。首先,该方法使用二进制描述符(Accelerated-KAZE,AKAZE)来提取并描述特征,然后使用基于密度的聚类算法(Densi...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 数字图像篡改取证技术研究现状
        1.2.1 数字图像篡改主动取证
        1.2.2 数字图像篡改被动取证
        1.2.3 图像复制-粘贴被动取证
    1.3 本文主要内容
    1.4 文章结构
第2章 基础研究和相关工作
    2.1 基于图像块的复制-粘贴篡改被动取证技术
        2.1.1 基于DCT的复制-粘贴篡改被动取证算法
        2.1.2 基于Zernike矩的复制-粘贴篡改被动取证算法
    2.2 基于特征点的复制-粘贴篡改被动取证技术
        2.2.1 基于SIFT的复制-粘贴被动取证算法
        2.2.2 基于SURF的复制-粘贴被动取证算法
    2.3 基于特征点与图像块混合的复制-粘贴篡改被动取证技术
    2.4 本章小结
第3章 基于二进制特征和密度聚类的复制-粘贴篡改被动取证算法
    3.1 引言
    3.2 AKAZE特征概述
    3.3 算法基本思想
        3.3.1 AKAZE特征提取
        3.3.2 特征匹配
        3.3.3 去除误匹配
        3.3.4 篡改区域定位
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 图像集与实验环境
        3.4.2 评价标准
        3.4.3 实验结果与分析
    3.5 本章小结
第4章 基于特征点聚类和相似邻域搜索的复制-粘贴篡改被动取证算法
    4.1 引言
    4.2 算法基本思想
        4.2.1 特征点检测及匹配
        4.2.2 估计仿射变换
        4.2.3 篡改区域定位
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 图像集与实验设置
        4.3.2 评价指标
        4.3.3 实验结果与分析
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
作者简介及在学期间所获得的科研成果
致谢



本文编号：4039717