基于相关查询的关键字搜索优化技术

发布时间：2017-06-21 07:11

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【摘要】：关系数据库广泛应用于人们的日常生活与生产中.关系数据库的关键字搜索使人们能如同使用搜索引擎一样从数据库中搜索结构化信息,成为当前的研究热点.目前大量研究致力于从各方面提高查询效率,而往往忽略了大量的历史信息中潜在的价值.历史信息包括查询关键字、查询结果、查询热度等信息,这些信息对当前查询的处理具有重要的意义,但目前这方面的研究成果很少见.对此问题进行了深入研究,提出了相关查询的概念并利用相关查询来提高当前查询的效率,提出了获取相关查询的keyword_match算法和利用相关查询的查询结果重构当前查询结果的reconstruct算法.理论分析和实验结果均表明,算法在保证了查询结果准确率的同时提高了查询效率.
【作者单位】： 黑龙江大学计算机科学技术学院;黑龙江省数据库与并行计算重点实验室;
【关键词】： 相关查询 优化 搜索 数据库 效率
【基金】：黑龙江省自然科学基金项目(F201011) 黑龙江省高校科技创新团队建设计划项目(2013TD012) 黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目(12511401,12531476)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 随着越来越多的文本数据存储在数据库中,基于关系型数据库的关键字搜索已经成为近几年来的热门领域.纵观整个发展历史,关系数据库的关键字搜索大体可以分为两种搜索模型,即基于数据图的搜索和基于模式图的搜索.基于数据图的方法[1-5]根据用户给定的关键字直接搜索数据图产生查

【参考文献】

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