【硕士论文】web挖掘在搜索引擎个性化中的应用研究.pdf全文

  本文关键词：Web挖掘在搜索引擎个性化中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

Web挖掘在搜索引擎个性化中的应用研究 摘 要 随着Intemet的发展与普及，网上信息量的急剧膨胀，．Web己成为人们获取信 息的一个重要途径，使得搜索引擎成为辅助网络信息检索的重要工具。Web挖掘为 实现个性化信息检索提供了技术支持，利用用户兴趣向用户提供个性化服务已经成 为Web应用领域的一个研究热点。本文针对Web挖掘在搜索引擎个性化中的应用 进行研究，主要工作如下： 首先，本文阐述了搜索引擎现状及存在的问题，提出了个性化搜索引擎的重要 意义。分析了搜索引擎工作原理、组织结构及各部分功能，并对向量空间模型进行 了详细的研究。 其次，论文介绍了Web挖掘的定义、任务及与信息检索的关系，研究了Web 挖掘技术及Web内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘在搜索引擎中的应用。详细讨论了 基于用户浏览行为获取用户兴趣的方法，提出了对向量空间模型 VSM 改进方法， 研究了用VSM构建初始的用户兴趣模型，然后根据用户浏览行为自动学习用户兴 趣并对其模型进行更新及个性化信息过滤等关键技术。另外，针对大量同义词的存 在，，为了提高检索覆盖率，建立同义词词典，以扩充检索词来对查询语句进行优化。 最后，在上述研究的基础上，设计了一个基于Web挖掘的个性化搜索引擎模型 PSE，给出了各模块的功能及实现方法，从理论上分析该个性化搜索引擎具有灵活 的检索方式和个性化的查询结果等特点。论文结尾，对本文所做的工作进行了总结 并对个性化信息检索的发展进行了探讨。 关键词：信息检索；搜索引擎；空间向量模型；Web挖掘；用户兴趣；个性化 ofWeb inPersonalizedSearch Appl

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