基于Wikidata和标签云的搜索算法研究

发布时间：2017-08-20 02:18

  本文关键词：基于Wikidata和标签云的搜索算法研究

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【摘要】：知识库是一种结构化、易于操作、有组织的知识集群。针对Wikidata这一开放知识库的内容及结构,提出一种构建标签云的方法,对信息进行标签化处理,并将转换得到的标签向量应用于信息检索和页面排序。首先,提取Wikidata中的结构化数据,构建以实体为单位的标签云;然后,将需要检索的文档和用户的检索语句映射为相应的标签,并采用处理向量的相关方法实现网页的排序算法;最后,采用信息检索常用的标准对该算法进行验证。实验结果表明,与传统的基于关键词的搜索方法相比,新算法在一定程度上能够提高页面排序的准确率。
【作者单位】： 吉林大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 知识库 Wikidata 网页检索 页面排序 标签云 搜索引擎
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言信息呈现几何式爆炸增长,面对如此庞大的信息数量,搜索引擎成为互联网的绝佳入口。目前主流的搜索引擎算法仍以关键词的匹配程度检索,但是相同的词语在不同的语境中有着不同的意义,而不同的人对同样的词语也会有不同的理解,因此简单地基于关键词的搜索引擎既不能识别出关，

本文编号：704147