平衡流行性和相似性的混合式查询扩展方法

发布时间：2017-08-20 17:20

  本文关键词：平衡流行性和相似性的混合式查询扩展方法

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【摘要】：针对基于搜索日志的查询扩展方法所提取的查询扩展词受到词汇流行性影响较为严重,存在一段时期内知识覆盖有局限,导致缺失部分满足用户信息需求的搜索结果的问题,提出平衡流行性和相似性的混合式查询扩展方法.该方法先对用户搜索日志进行聚类,并进行用户查询词匹配,生成日志扩展词集;再利用本体生成用户查询词的扩展词分类集;基于这些词类集,计算日志扩展词集的语义覆盖度,对覆盖度不足的日志扩展词集利用证据理论的合并规则融合两扩展词集,获取高质量的扩展词.实验结果表明,该方法提高了搜索引擎的检索性能,满足了用户搜索信息的需求,提高了用户搜索满意度.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 信息检索 查询扩展 搜索日志 本体 证据理论
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAI17B00)资助 国家关键科技研发基金项目(2015BAH09F02,2015BAH47F03)资助 国家自然科学基金项目(61572116,61572117,61502089)资助 中央高校东北大学基本科研专项基金项目(N120804001,N120204003)资助
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言搜索引擎中存在的用户查询词与文档用词不匹配问题及用户搜索需求描述不完整问题,影响着用户使用搜索引擎的满意程度[1],查询扩展技术是解决这些问题的较好方法之一.目前,按照扩展词来源和提取方法不同,查询扩展方法可分为基于全局分析[2]、基于局部分析[3]、基于查询日

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本文编号：707886