基于网络关键词搜索的房地产价格影响因素研究

发布时间：2017-09-05 02:12

  本文关键词：基于网络关键词搜索的房地产价格影响因素研究

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【摘要】：影响房地产价格的因素众多,而在当前房地产市场"刚性需求"和"投资需求"相互交织、难以区分的情况下,人们的预期就成为影响房地产价格的一个关键因素,这种预期在互联网已相当普及的今天可以通过网络搜索引擎反映出来。本文尝试构建网络搜索数据与房地产价格指数之间的关系框架,通过皮尔逊相关系数法,选取了与房屋销售价格指数相关系数在0.55以上的9个关键词,即房价、出租信息、二手房产网、二手房信息、开盘、户型装修、房产网、房源和装修材料;并通过实证检验,得出房屋销售价格指数与提前5个月搜索指数的相关性最大,即对房价感兴趣的购房者通常都会提前5个月左右搜索相关信息。
【作者单位】： 中国科学院大学;
【关键词】： 网络搜索 房地产价格 影响因素
【分类号】：F293.3;F224
【正文快照】： 20世纪50年代,国外学者逐渐开始将金融学和行为科学加以综合来研究金融问题,到20世纪80年代形成了行为金融学,之后有关行为金融的理论模型与应用体系陆续出现,其中影响较大的是DHS(Daniel,Hirshleifer and Subrmanyam)模型和BSV(Barberis,ShlerferanVishny)模型,二者均认为投

【参考文献】

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本文编号：795208