基于主题词表和FCA的网页语义概念树构建研究

发布时间：2017-09-07 05:49

  本文关键词：基于主题词表和FCA的网页语义概念树构建研究

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【摘要】：针对用户使用网站效率低和网站质量差的问题,提出了利用形式概念分析(FCA)来构建网页语义概念树的方法。该方法首先利用信息抽取、自然语言处理等技术对网页集进行文本抽取、分词,提取出描述文本语义的特征词;再以主题词表为参照,设计基于搜索引擎的词语相似度算法,将抽取的特征词全部转换成主题词表中主题词,对将抽取的语义信息转换成形式背景,利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简。最后通过设计的建格算法构建概念格,实现概念树构建。实验结果表明,利用该方法构建的概念树可以作为网站本体模型的基础,对语义评估具有积极的意义,具有一定的应用价值和借鉴意义。
【作者单位】： 中国人民大学信息学院;中国地质调查局发展研究中心信息工程室;
【关键词】： 本体 语义概念树 形式概念分析 主题词表 词语相似度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70871115)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 随着信息技术的快速发展,特别是互联网的应用及普及,网络信息存储呈爆炸式增加趋势。互联网作为信息的主要生产源,已经从普通的静态文本、图像的存储媒介,转向交互式的网络信息平台发展。对于大多数的交互式产品来说,往往注重对其技术先进性和功能丰富性的设计,而忽视产品使用

【参考文献】

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本文编号：807779