基于微博的学生学习资源推荐系统的构建

发布时间：2017-09-16 15:38

  本文关键词：基于微博的学生学习资源推荐系统的构建

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【摘要】：随着Internet技术的不断发展,信息孤岛、信息过载和资源迷航问题严重影响用户高效率地发现、利用互联网资源。以为学生用户推荐优秀的学习资源为出发点,利用微博技术构建一个为学生用户推荐学习资源的资源推荐平台。该平台以空间向量模型为表示模型,通过Heritrix、SCWS分词器、基于内容且带有协同过滤的混合推荐算法等多种技术来收集、获取、筛选、推介学习资源数据。
【作者单位】： 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;
【关键词】： 个性化推荐 空间向量模型 混合推荐 网络爬虫 搜索引擎
【基金】：大学生创新创业训练项目(No.201210703052)
【分类号】：TP393.092;TP391.3
【正文快照】： 0引言随着Web 2.0技术的发展,微博已经成为一个巨大的潜在研究信息源,并在高速地扩展。网络资源迅速地增长,形成了庞大的网络资源库,这个资源库一方面为大学生提供了大量可供参考、利用的学习资料,另一方面也使得学生在海量的学习资源中选择资料时无所适从,增加了学生寻找资

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 耿鑫;刘晋佩;;数据挖掘中的推荐算法综述[J];电脑知识与技术;2012年19期

2 邵秀丽;乜聚科;田振雷;侯乐彩;;用户个性化推荐系统的设计与实现[J];计算机工程与设计;2009年20期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 洪颖;;基于改进VSM算法的智能个性化信息检索系统研究[J];北京服装学院学报(自然科学版);2010年01期

2 宋昊苏;李宁;张伟;;VSM模型在文档结构识别中的应用[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年06期

3 战守义,井新;加入时间因素的个性化信息过滤技术[J];北京理工大学学报;2005年09期

4 何元娇;张国英;;基于本体语义的简单向量距离分类方法[J];北京石油化工学院学报;2007年03期

5 代劲;胡峰;王国胤;;基于不完备信息系统的文本分类研究与应用[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年03期

6 马建斌;李滢;滕桂法;王芳;赵洋;;KNN和SVM算法在中文文本自动分类技术上的比较研究[J];河北农业大学学报;2008年03期

7 王俊伟;吴纬;;基于支持向量机的装备维修保障专业优化[J];四川兵工学报;2010年09期

8 陈子昕;;基于SVM的文本分类系统设计与实现[J];东莞理工学院学报;2008年03期

9 李粤;安捷;李星;;排序融合算法在校园网搜索引擎中的应用[J];大连理工大学学报;2005年S1期

10 邵乐;于红;刘溪婧;綦孝姬;梁晓娜;;基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器研究[J];大连水产学院学报;2010年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张娟;王慧锋;;文本分类技术在海量金融信息处理中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

2 牛强;王志晓;陈岱;夏士雄;;基于支持向量机的Web文本分类方法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年

3 陈庆轩;郑德权;郑博文;赵铁军;李生;;中文文本分类中基于文档频度分布的特征选择方法[A];黑龙江省计算机学会2009年学术交流年会论文集[C];2010年

4 王秀娟;郭军;郑康锋;;基于互信息可信度的特征选择方法[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

5 王丹;蔡红柳;王斌;;基于混沌序列的数字水印算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

6 石艳荣;孙丹宁;贺永强;;一种基于内容的邮件过滤模型的研究与性能分析[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年

7 张璐;王景中;;基于HNC语境框架的文本相似度计算[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年

8 陈庆轩;郑德权;赵铁军;;多分类器融合的文本分类技术研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年

9 程新荣;杨仁刚;;网页自动分类在搜索引擎上的应用研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）[C];2007年

10 王秀娟;郑康锋;杨星海;;线性鉴别分析在中文文本分类中的应用[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郭明;基于文本分类技术的文本情感倾向性研究[D];郑州大学;2010年

2 左维松;规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究[D];郑州大学;2010年

3 刘辉;基于KNN算法的中文Web文本分类技术研究[D];辽宁工程技术大学;2010年

4 刘伟丽;基于粒子群算法和支持向量机的中文文本分类研究[D];河南工业大学;2010年

5 于飞;基于搜索引擎的个性化推荐研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

6 苏麒匀;基于概率的潜在语义分析模型在搜索引擎商业文本分类系统中的应用研究[D];北京交通大学;2011年

7 张庐颖;基于粗糙集的K-means研究[D];北京交通大学;2011年

8 吴惠雄;基于支持向量机与聚类算法的中文文本分类研究[D];中南林业科技大学;2009年

9 荣建文;基于RS-SVM的Web中文文本自动分类研究[D];东北财经大学;2010年

10 曹亚辉;非结构文本最佳近似匹配系统的研究与实现[D];东华大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 吴晶;曾骁;陈真勇;熊璋;;基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣建模[J];北京航空航天大学学报;2008年02期

2 蒲筱哥;;自动文本分类方法研究述评[J];情报科学;2008年03期

3 戢n<钧;;面向个性化服务的用户建模相关问题研究[J];情报杂志;2006年03期

4 陈雪刚;李肯立;;基于关联的聚类分析在个性化服务中的应用[J];情报杂志;2009年03期

5 胡亚慧;赵红军;鲁汉榕;王海杰;;关于提取Web用户浏览行为特征的研究[J];计算机工程与设计;2006年18期

6 刘瑞元;加权欧氏距离及其应用[J];数理统计与管理;2002年05期

7 王丽娜,徐巍,刘铸;基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现[J];小型微型计算机系统;2004年07期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李凤慧;基于用户浏览行为挖掘的电子商务个性化推荐系统[J];潍坊学院学报;2004年02期

2 黄希全;;数字图书馆推荐系统中用户偏好的建模方法[J];情报杂志;2006年01期

3 姜有辉;高琳琦;;电子商场中的个性化推荐研究与应用[J];商场现代化;2006年33期

4 王立平;何超;黄斌;;Web挖掘在个性化推荐系统中数据预处理的研究[J];萍乡高等专科学校学报;2007年06期

5 江婕;李建民;曾R挽，

本文编号：863946