基于谷歌趋势的乙型肝炎预测模型

发布时间：2017-10-08 10:50

  本文关键词：基于谷歌趋势的乙型肝炎预测模型

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【摘要】：目的探讨结合谷歌趋势进行预测的状态空间模型应用于乙型肝炎的可行性。方法采用SAS 9.13软件进行数据分析和建模。以2005年1月2日—2010年12月26日的重庆市乙型肝炎实际发病数和谷歌趋势数据建立状态空间模型,并用2011年1月2日—6月19日的实际发病数据进行模型验证。结果重庆市乙型肝炎发病情况适合用结合谷歌趋势指数进行预测的状态空间模型,预测值与实际值的平均相对误差为7.44%,预测效果良好。结论结合网络搜索引擎的数据对乙型肝炎的预测是可行的。
【作者单位】： 重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计教研室;重庆市疾病预防控制中心;
【关键词】： 谷歌趋势 状态空间模型 预测 乙型肝炎
【基金】：重庆市卫生局科技计划项目(2011-2-583)~~
【分类号】：R512.62
【正文快照】： 中国因特网用户数量一直持续高速增长,网民数量由2001年的4 000万上升到2008年的2.53亿,截至2011年底,中国网民已达到5.13亿[1]。因特网的发展极大地改变了人们获取医疗相关信息的方式。据估计每年有超过1亿用户通过网络寻找传染病的相关信息[2]。有研究者[3]发现通过分析用

【二级参考文献】

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本文编号：993608