脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法

发布时间：2018-03-18 07:55

  本文选题：经验模态分解　切入点：脉冲星信号　出处：《物理学报》2013年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.
[Abstract]:Aiming at the problem of de-noising of pulsar signal, An empirical mode decomposition (EMD) denoising method based on proportional atrophy of modal elements is proposed. The noisy pulsar signal is decomposed into a set of intrinsic modal functions by empirical mode decomposition, and two parts of IMF between 00:00 and 00:00 are defined as modal elements. The optimal proportional atrophy factor is constructed with the modal unit as the basic unit, and each modal element in IMF is denoised by proportional atrophy. Furthermore, a pulsar signal filtering model based on the proportional atrophy of modal units is established. The experimental results show that the proposed method is better than the wavelet hard threshold de-noising method. Compared with the EMD de-noising method based on modal unit threshold, this method can remove the noise in pulsar signal more effectively and retain the useful details of the original signal better.
【作者单位】： 武汉科技大学信息与计算科学系;遥感科学国家重点实验室;国家海洋局第二研究所 卫星海洋环境动力学国家重点实验室;武汉理工大学计算机科学与计算学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:41071270,11201354) 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(批准号:11R01) 遥感科学国家重点实验室开放基金(批准号:OFSLRSS201209) 中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:2012-IV-043) 湖北省自然科学基金(批准号:2010CDB03305) 武汉市晨光计划(批准号:201150431096)资助的课题~~
【分类号】：P145.6

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本文编号：1628653