极端频率直接估计的新自适应陷波器方法

发布时间：2018-01-05 10:01

本文关键词：极端频率直接估计的新自适应陷波器方法　出处：《振动工程学报》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对振动工程中常见的极端频率信号(归一化频率接近于0或π两端),现有的自适应陷波器(ANF)频率估计方法存在收敛速度慢、估计精度不高、算法稳定性差的问题。为此,提出一种极端频率直接估计ANF新方法。首先,提出一种新误差函数以提升极端频率信号下ANF的收敛速度和稳定性;然后,根据ANF估计极端频率信号时偏差产生的机理,通过偏差补偿方式,降低噪声对ANF的影响,以获得近似无偏的频率估计结果,提高ANF极端频率估计精度,并对该方法进行稳态条件下的性能分析;最后,给出了ANF极端频率信号估计结果,并讨论了ANF各参数对极端频率信号估计精度的影响,给出了具体计算结果。计算表明方法的有效性与正确性。
[Abstract]:According to the common extreme frequency signal in Vibration Engineering (normalized frequency close to 0 or PI ends), the existing adaptive notch filter (ANF) method for estimating the frequency of the slow convergence, the estimation accuracy is not high, the stability of the algorithm is poor. Therefore, put forward a new method to estimate ANF extreme frequency directly. First, put forward a new error function to improve the extreme frequency signal of ANF convergence speed and stability; then, according to the ANF mechanism of the extreme deviation frequency signal, the deviation compensation mode, reduce the impact of noise on the ANF, in order to obtain the approximate unbiased frequency estimation results, improve the precision of frequency estimation of extreme ANF, and the methods to analyze the performance under steady-state conditions; finally, gives the results of estimation of ANF extreme frequency signal, and discuss the ANF parameters on the frequency of extreme signal estimation precision, given the specific calculation results. The calculation shows the validity and correctness of the method.

【作者单位】：后勤工程学院信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271449,61302175) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2011BA2015,CSTC2012jjA0877,CSTC2013jcyjA40030)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 引言振动工程中常见的极端频率信号,其频率估计精度具有很重要的理论意义和使用价值[1,2]。在离散频谱校正理论中的极端频率,主要相对于频率分辨率而言(即采样频率和采样时间长度的比值),由于极端频率频谱泄露严重、存在栅栏效应和负频率成分干涉,基于离散频谱校正的频率估计

【参考文献】