基于动态差分阈值的脉搏信号峰值检测算法

发布时间：2018-03-05 20:31

  本文选题：信息处理技术　切入点：脉搏信号　出处：《吉林大学学报(工学版)》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统幅度阈值法在脉搏信号峰值检测中所存在的问题,同时为了避免脉搏信号中的干扰段对信号分析所带来的风险,提出了基于动态阈值的脉搏信号峰值检测方法。采用动态差分阈值提取脉搏信号峰值,并在其提取过程中依据阈值适时应用符号化信号近似匹配的方法检测脉搏信号干扰段。通过对视觉疲劳试验过程中采集的脉搏信号进行分析,结果表明:该方法能够准确地提取脉搏主波位置和脉搏峰值,效果明显优于传统幅度阈值法。
[Abstract]:Aiming at the problems of traditional amplitude threshold method in pulse signal peak detection, and in order to avoid the risk of signal analysis caused by interference in pulse signal, A method for detecting the peak value of pulse signal based on dynamic threshold is proposed, and the peak value of pulse signal is extracted by using dynamic differential threshold. In the process of extracting the pulse signal interference segment is detected by using the symbolic signal approximate matching method according to the threshold. The pulse signal collected during the visual fatigue test is analyzed. The results show that this method can accurately extract the position of the main pulse wave and the peak value of the pulse, and the effect is obviously better than that of the traditional amplitude threshold method.
【作者单位】： 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省科技厅甘肃省工业过程先进控制重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(81360229) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20116201110002) 甘肃省自然科学基金项目(1014RJZA013)
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1571768