基于特征空间算法的非圆相干信源DOA估计

发布时间：2018-03-06 09:19

  本文选题：DOA估计　切入点：特征空间　出处：《哈尔滨工程大学学报》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对非圆相干信号的解相干问题,给出了一种新的特征空间算法(eigenspace-direction of arrival,ES-DOA)。利用信号源的非圆特性,虚拟地扩展了阵元个数,使阵列信息增至扩展前的两倍,对信号源数目的估计突破了M-1(M为阵元数)的限制;将信息量加倍后的协方差矩阵加以重构,给出一种新的特征空间算法进行解相干,最大限度地利用了噪声子空间与信号子空间的信息,避免了空间平滑思想的阵列孔径损失及最大似然算法运算量过大的问题;该方法还对信号源功率进行了估计,提高了对小能量信号的估计成功概率。仿真结果表明,该方法对波达方向估计具有很好的鲁棒性。
[Abstract]:In order to solve the problem of decoherence of non-circular coherent signals, a new eigenspace algorithm is presented. By using the non-circular characteristic of the signal source, the number of array elements is virtually expanded, and the array information is doubled. The estimation of the number of signal sources breaks through the limit that M-1M is the number of array elements, and reconstructs the covariance matrix after the information is doubled, and gives a new eigenspace algorithm for decoherence. The information of noise subspace and signal subspace is utilized to the maximum extent, which avoids the loss of array aperture of spatial smoothing idea and the excessive computation of maximum likelihood algorithm, and the power of signal source is also estimated by this method. The simulation results show that the proposed method is robust to DOA estimation.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61102106,61102105) 中国博士后基金资助项目(2013M530148)
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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8 司伟建;朱f，

本文编号：1574233