高分辨率星载SAR数据产品分级研究

发布时间：2018-05-09 23:02

  本文选题：有理多项式系数模型产品 + 有理函数模型　； 参考：《遥感学报》2015年03期

【摘要】：有理函数模型RF在卫星图像领域的主要应用是进行对象空间和图像空间的转换。Radarsat-2元数据中使用三阶有理函数模型和80个有理多项式模型参数RPCs(Rational Polynomial Coefficients),为RF模型从光学图像领域的应用扩展到合成孔径雷达(SAR)图像领域提供了契机。本文对多种传感器、成像模式及不同处理级别SAR图像的RPC产品的制作和属性进行综述,主要研究高分辨率星载SAR卫星标准分级产品的制作流程。以中国广州作为实验区域,利用该地区不同级别的条带模式SM(Strip Map)Terra SAR-X和COSMO-Sky Med数据,对提出的分级和生产方案进行验证,结果表明,有理函数模型在SAR图像产品分级体系中具有可行性且效果良好。
[Abstract]:The main application of rational function model RF in the satellite image field is to use the three order rational function model and 80 rational polynomial model parameter RPCs (Rational Polynomial Coefficients) in the transformation of object space and image space, which extends the application of the RF model to the synthetic aperture radar (SA) from the optical image domain to the synthetic aperture radar (SA) (SA). R) the image field provides an opportunity. This paper reviews the production and properties of RPC products of various sensors, imaging modes and different processing level SAR images. The production process of high resolution satellite based SAR satellite standard classification products is mainly studied in Guangzhou, China, using SM (Strip M) in the region of different levels of the region. AP) Terra SAR-X and COSMO-Sky Med data, verify the proposed classification and production scheme. The results show that the rational function model is feasible and effective in the SAR image product classification system.

【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心;
【基金】：国家自然科学基金(编号:41201361) 测绘地理信息公益性行业科研专项(编号:201412007,201512022)~~
【分类号】：TN957.52;P237

【共引文献】

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本文编号：1867800