阵列信号降采样低秩矩阵的恢复方法

发布时间：2018-05-10 10:59

  本文选题：阵列信号 + 矩阵填充　； 参考：《西安电子科技大学学报》2014年05期

【摘要】：矩阵填充可以有效恢复阵列信号降采样数据,从而得到等效的全采样回波信号.然而,现有基于矩阵填充的阵列波达方向估计方法要求回波数据在不同快拍下随机选择采样序列,以满足采样数据的随机性.当部分阵元在整个观测时间内关闭或损坏时,上述方法将失效.因此,笔者提出了一种改进的降采样数据恢复方法,利用阵元间的相关特性,将单快拍下的信号矢量变换到一个等效的低秩矩阵,继而通过求解该矩阵的最小核范数,实现对缺失数据的有效估计.仿真结果表明,该方法可以有效恢复降采样数据,抑制噪声,提高波达方向的估计性能.
[Abstract]:Matrix filling can effectively restore the array signal de-sampling data and obtain the equivalent full sampling echo signal. However, the existing array DOA estimation methods based on matrix filling require echo data to be randomly selected under different rapids to satisfy the randomness of the sampled data. When part of the array element is closed or damaged during the whole observation time, the above method will fail. Therefore, the author proposes an improved method for data recovery from down-sampling data. By using the correlation between matrix elements, the signal vector is transformed into an equivalent low-rank matrix, and then the minimum kernel norm of the matrix is solved. Effective estimation of missing data is realized. The simulation results show that the proposed method can effectively restore the down-sampled data, suppress noise and improve the performance of DOA estimation.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;中国人民解放军61251部队;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61231017) 国家973计划资助项目(2010CB731903)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1869029