基于LCT域模糊函数的QFM信号参数估计算法性能分析

发布时间：2018-06-19 12:53

  本文选题：线性正则变换 + 模糊函数　； 参考：《北京理工大学学报》2014年09期

【摘要】：基于线性正则域模糊函数的二次调频信号参数估计算法,探讨了噪声环境下算法的可行性,通过仿真实验分析了算法的信噪比门限,并进一步讨论了算法的优势.为进一步提高信号的估计精度,提出了乘积性线性正则变换(LCT)域模糊函数来估计二次调频(QFM)信号.理论分析和仿真实验表明,该算法在低信噪比时也具有良好的估计性能,且随着信噪比的增加,各参数的均方误差越来越接近其Cramer-Rao下界;该算法能一次性估计3个参数,效率高,误差传递小.
[Abstract]:The feasibility of the algorithm in noise environment is discussed based on the parameter estimation algorithm of quadratic frequency modulation signal based on linear regular domain ambiguity function. The signal-to-noise ratio threshold of the algorithm is analyzed through simulation experiments, and the advantages of the algorithm are discussed. In order to improve the accuracy of signal estimation, a product linear canonical transform (LCT-domain) ambiguity function is proposed to estimate the QFM signal. Theoretical analysis and simulation results show that the algorithm has good estimation performance at low SNR, and with the increase of SNR, the mean square error of each parameter is closer and closer to its Cramer-Rao lower bound, and the algorithm can estimate three parameters at a time. High efficiency and small error transmission.
【作者单位】： 北京理工大学信息与电子学院;北京工业职业技术学院信息工程系;河北师范大学物理科学与信息工程学院;
【基金】：长江学者和创新团队发展计划(IRT1005)
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2039954