用于压缩感知的二值化测量矩阵

发布时间：2018-07-04 06:56

  本文选题：压缩感知 + 测量矩阵　； 参考：《微波学报》2014年02期

【摘要】：压缩感知是近年新兴的一种信号处理理论,在一定条件满足的情况下,压缩感知方法可通过远低于Nyquist频率的降采样数据以高概率近乎完美地重建原始信号。测量矩阵在压缩感知的整个处理过程中起着非常重要的作用。本文从恢复算法入手提出二值化测量矩阵,并通过仿真对其性能加以验证。二值化后测量矩阵不仅在性能上有一定提升,更重要的是可大大降低测量矩阵所需的存储空间以及压缩感知采样、恢复过程的运算量。
[Abstract]:Compression sensing is a new theory of signal processing in recent years. Under certain conditions, compression sensing can reconstruct the original signal with high probability and near perfection by using decimated data far below Nyquist frequency. Measurement matrix plays an important role in the whole process of compression perception. In this paper, a binary measurement matrix is proposed based on the restoration algorithm, and its performance is verified by simulation. The binary measurement matrix not only improves the performance, but also greatly reduces the storage space required for the measurement matrix and the computation of compressed sensing sampling and recovery process.
【作者单位】： 中国科学技术大学电子工程与信息科学系;中国科学院电磁空间信息重点实验室;
【基金】：国家“973”计划(2010CB731904)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

相关博士学位论文 前1条

1 杨海蓉;压缩传感的测量矩阵与恢复算法研究[D];安徽大学;2011年

【共引文献】

相关期刊论文 前1条

1 朱志臻;张志达;刘发林;李滨兵;周崇彬;;基于压缩感知的线状目标一维距离成像[J];电子与信息学报;2013年03期

相关博士学位论文 前3条

1 王琦;基于压缩传感的ECT/CT双模多相流成像研究[D];天津大学;2012年

2 朱志臻;基于压缩感知的合成孔径雷达相关技术的研究[D];中国科学技术大学;2013年

3 张颖;CS-based WSN的空间稀疏信号模型的设计与研究[D];南开大学;2012年

相关硕士学位论文 前7条

1 赵爱罡;基于新型多形态稀疏表示的压缩感知图像重构算法研究[D];燕山大学;2012年

2 孙南;压缩传感在模式分类中的应用研究[D];安徽大学;2012年

3 杜红梅;应用压缩感知求解宽角度电磁散射[D];安徽大学;2012年

4 赵竞;基于压缩感知的OFDM系统稀疏信道估计算法研究[D];湖南师范大学;2012年

5 陈兴东;基于压缩传感的脉冲GPR成像技术的研究[D];中南大学;2012年

6 仇乐乐;无线传感网中基于量化压缩感知的图像传输方法研究[D];安徽大学;2013年

7 谈元鹏;基于压缩感知理论的图像识别与图像流恢复方法研究[D];中国计量学院;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 郭海燕;杨震;;基于近似KLT域的语音信号压缩感知[J];电子与信息学报;2009年12期

2 余慧敏;方广有;;压缩感知理论在探地雷达三维成像中的应用[J];电子与信息学报;2010年01期

3 方红;章权兵;韦穗;;改进的后退型最优正交匹配追踪图像重建方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2008年08期

4 方红;章权兵;韦穗;;基于非常稀疏随机投影的图像重建方法[J];计算机工程与应用;2007年22期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 屈乐乐;黄琼;方广有;;基于压缩感知的频率步进探地雷达成像算法[J];系统工程与电子技术;2010年02期

2 戚晨皓;吴乐南;;采用压缩感知的数字广播信道估计(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年03期

3 屈乐乐;方广有;杨天虹;;压缩感知理论在频率步进探地雷达偏移成像中的应用[J];电子与信息学报;2011年01期

4 单进;芮贤义;;基于压缩感知的稳健性说话人识别[J];电声技术;2011年02期

5 季云云;杨震;;基于主分量分析的语音信号压缩感知[J];信号处理;2011年07期

6 余慧敏;方广有;;压缩感知理论在探地雷达三维成像中的应用[J];电子与信息学报;2010年01期

7 何雪云;宋荣方;周克琴;;基于压缩感知的OFDM系统稀疏信道估计新方法研究[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2010年02期

8 余丰;吴尘;;基于压缩感知的稀疏线性预测语音编码[J];信息化研究;2011年02期

9 付争;芮国胜;田文飚;;准稀疏信号的压缩感知重构[J];电子测量技术;2011年06期

10 沈丹丹;;基于小波变换的语音压缩感知处理[J];电子技术;2011年07期

相关会议论文 前10条

1 梁瑞宇;奚吉;张学武;;压缩感知理论在语音信号处理中的应用[A];2010’中国西部声学学术交流会论文集[C];2010年

2 项艳;柏又青;冯有前;朱丰;张群;;压缩感知在ISAR数据传输中的应用[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年

3 高建虎;陈杰;张履谦;;基于压缩感知和EMD的SAR海洋内波探测方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

4 陈守宁;郑宝玉;吉晓东;;WMSN中基于压缩感知的VSQI压缩反馈[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

5 周小星;王安娜;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（二）[C];2011年

6 王安娜;周小星;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强新算法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

7 顾国生;战荫伟;;一种混沌序列在压缩感知观测矩阵构造中的应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

8 元超;郑宝玉;吉晓东;;WMSN中基于CS的CQI压缩反馈[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

9 魏浩;郑宝玉;岳文静;;基于压缩感知的稀疏多径信道估计[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

10 杜安丽;王茜;余磊;孙洪;;基于小波树结构的语音信号压缩感知恢复算法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前10条

1 陆阳;宽带频谱压缩感知关键技术研究[D];北京邮电大学;2012年

2 余磊;低维测量空间中信号恢复算法[D];武汉大学;2012年

3 李洪涛;自适应数字波束形成关键技术研究[D];南京理工大学;2012年

4 曾春艳;匹配追踪的最佳原子选择策略和压缩感知盲稀疏度重建算法改进[D];华南理工大学;2013年

5 徐文波;协作网络中高效传输技术的研究[D];北京邮电大学;2010年

6 李永杰;基于压缩感知的信息反馈、检测与重建研究[D];南京邮电大学;2012年

7 吴宏林;压缩感知在认知无线电宽带频谱感知中的应用研究[D];华中科技大学;2012年

8 何学智;微波凝视关联成像的信息处理方法与仿真[D];中国科学技术大学;2013年

9 于楠;压缩感知宽带接收机关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

10 高磊;压缩感知理论在宽带成像雷达Chirp回波处理中的应用研究[D];国防科学技术大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 张强;基于雷达信号的稀疏表示[D];南京理工大学;2009年

2 金杉;无线通信的频谱压缩感知与共享传输技术研究[D];电子科技大学;2013年

3 王娟;量子免疫克隆算法研究及在压缩感知重构中的应用[D];南京邮电大学;2012年

4 张天键;低信噪比下稳健压缩感知合成孔径成像[D];西安电子科技大学;2012年

5 李婷;基于压缩感知的雷达信号侦察处理[D];西安电子科技大学;2012年

6 李广威;无线信道信息的快速压缩重构研究[D];北京邮电大学;2013年

7 靳建雄;基于压缩感知的MIMO通信系统用户接入管理研究[D];浙江大学;2014年

8 赵志鹏;基于小波域维纳滤波器的压缩感知理论及应用[D];北京交通大学;2011年

9 康如婷;体征信息的高效能感知技术研究[D];东华大学;2013年

10 李佳宁;基于压缩感知的频谱感知关键技术研究[D];大连理工大学;2013年

，

本文编号：2095213