压缩感知雷达超分辨率成像
[Abstract]:The application of compression sensing theory in inverse synthetic aperture radar (inverse synthetic aperture) imaging is studied. Radar transmits azimuth sparse detection pulse to sparse sample the radar de-slant echo data which satisfies Nyquist sampling theorem and then uses compression sensing reconstruction algorithm to reconstruct the complete target characteristic echo signal in range direction and azimuth direction respectively. In order to obtain high resolution radar ISAR images, the reconstructed data are processed in range direction and azimuth direction respectively. The actual radar data and simulation data show that the resolution of ISAR image has been greatly improved. The proposed synthetic method can reduce the amount of data and save the time resources of radar, so it has good application value.
【作者单位】: 厦门大学信息科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金(No.61102135) 中央高校基本科研业务费专项基金(No.2010121063)资助
【分类号】:TN957.52
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2131524
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