基于多约束NSGA2算法的空管监视台站优化选址

发布时间：2018-08-18 13:04

【摘要】：为了实现空管监视台站的科学规划、合理布局,探讨了一种高效通用的优化选址算法。通过深入分析监视台站优化选址的问题,建立了多变量组合寻优的组网模型,提出了选址的简要约束条件和3个覆盖性能评估的目标函数,并在此基础上设计了空管监视台站优化选址的多约束NSGA2算法,该算法考虑了监视台站选址的各类影响因素加入多约束条件判定模块和种群修正模块。真实场景的仿真实例表明,优化输出的最优部署方案具有良好的覆盖性能,航路二重覆盖能达到98%以上,终端区域三重覆盖能达到95%以上。
[Abstract]:In order to realize the scientific planning and rational layout of ATC monitoring stations, an efficient and universal optimal location algorithm is discussed. Through in-depth analysis of the problem of optimal location of monitoring stations, a network model of multi-variable combination optimization is established. Simple constraints for location selection and three objective functions for coverage performance evaluation are proposed. A multi-constrained NSGA2 algorithm is designed to optimize the location of air traffic control (ATC) monitoring stations. The algorithm considers various factors affecting the location of monitoring stations and adds a multi-constrained decision module and a population correction module. Up to 98%, the three coverage of terminal area can reach more than 95%.
【作者单位】： 电子科技大学电子工程学院;中国民用航空局第二研究所;
【基金】：国家科技支撑计划(2012BAG04B01) 国家自然科学基金重点资助项目(61139003) 中央高校基本科研业务费项目(ZYGX2012J027)~~
【分类号】：TN957

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2189551