认知Femtocell网络中下行链路资源分配的研究

发布时间：2018-09-05 10:13

【摘要】：宏蜂窝和家庭基站(Femtocell)之间组成的双层网络中,由于共享频谱资源,因此增加了相互之间的干扰,从而减小了系统容量。文中针对双层网络之间的干扰,通过将认知无线电技术引入Femtocell中,进行动态频谱接入,从而减小了信道之间的干扰。Matlab仿真结果表明,构建的密集型认知Femtocell网络相比于传统的Femtocell网络,平均系统容量提高了约50%;所提出的联合信道功率分配算法在可用信道较少时,平均中断率也远低于固定功率控制算法。
[Abstract]:In a two-layer network composed of macro cell and cell base station (Femtocell), because of sharing spectrum resources, the interference between each other is increased and the system capacity is reduced. In this paper, the interference between the two layers of networks is reduced by introducing the cognitive radio technology into the Femtocell for dynamic spectrum access, and the simulation results show that the interference between channels is reduced by Matlab. Compared with the traditional Femtocell network, the average system capacity of the intensive cognitive Femtocell network is increased by about 50%, and the proposed joint channel power allocation algorithm has a lower average outage rate than the fixed power control algorithm when the available channels are less.
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：南京邮电大学校科研基金(NY208036,NY211083)资助项目
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2223968