装甲车内背景下的语音端点检测的改进

发布时间：2018-10-25 09:30

【摘要】：以模拟装甲车内部环境噪声对带噪语音进行端点检测,旨在通过设计良好的端点检测算法来提高后续语音增强的效果。从实战角度出发,语音端点检测的需求为较高的准确性和实时性以及鲁棒性。结合语音信号特性,采取以谱减法作为预处理的基础上通过能熵比对带噪语音进行端点检测,通过实验仿真的方式证明其可行性。
[Abstract]:The endpoint detection of noisy speech is carried out by simulating the interior environment noise of armored vehicle. The purpose of this paper is to improve the effect of subsequent speech enhancement by designing a good endpoint detection algorithm. From the point of view of actual combat, the requirement of speech endpoint detection is high accuracy, real time and robustness. Combined with the characteristics of speech signal, the endpoint detection of noisy speech is carried out on the basis of spectral subtraction based on energy entropy comparison, and the feasibility of this method is proved by experimental simulation.
【作者单位】： 装甲兵工程学院信息工程系;
【分类号】：E923.1;TN912.3

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本文编号：2293297