语音合成音库自动标注方法研究

发布时间：2019-02-08 20:11

【摘要】：本文语音合成技术的发展现状为切入点,简要介绍了该技术的基本原理与实现方法,并明确指出语音合成技术的广阔发展前景要求其突破当下的诸多局限,将研究重点转向自动韵律标注方法。本文在简析了语音合成音库自动标注方法的研究意义之后,着重介绍了包括隐马尔科夫模型声学自动韵律标注方法、深度神经网络声学建模方法以及隐藏重音状态下的音标注方法在内的自动标注方法,我们阐述了以上方法的主要原理以及各自优缺,提倡相关领域在使用这几种方法时秉持互补的原则。
[Abstract]:In this paper, the present situation of the speech synthesis technology is the entry point, the basic principle and the implementation method of the technology are briefly introduced, and it is pointed out that the broad development prospect of the speech synthesis technology needs to break through many limitations of the present, and will focus on the automatic prosodic labeling method. After a brief analysis of the significance of the automatic marking method of the speech synthesis sound library, this paper emphatically introduces the method of automatic labeling including the acoustic automatic prosodic labeling method of the hidden Markov model, the acoustic modeling method of the depth neural network and the method of the automatic marking in the hidden stress state. We set forth the main principles of the above methods and their respective advantages, and promote the principle of complementarity when using these methods in the relevant fields.
【作者单位】： 珠海多玩信息技术有限公司;
【分类号】：TN912.33

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