译码转发中继信道下双层延长LDPC码设计

发布时间：2019-05-20 19:08

【摘要】：译码转发中继系统中双层延长低密度奇偶校验(LDPC)码设计,一般采用双层密度进化算法,固定下层变量节点度分布来搜索上层变量节点度分布,复杂度很高.针对这一问题,提出了高斯近似算法对上下层变量节点度分布进行整体优化,以达到信源到目的和信源到中继两条链路上的传输速率同时最大的目的,复杂度较低.仿真结果表明,文中设计的双层延长LDPC码的译码阈值与理论限的间隔较小,误码性能与利用双层密度进化算法搜索到的最优码集接近.
[Abstract]:In decoding and forwarding relay system, the design of double-layer extended low-density parity check (LDPC) code is generally based on double-layer density evolutionary algorithm and fixed lower variable node degree distribution to search the upper variable node distribution, and the complexity is very high. In order to solve this problem, Gao Si approximate algorithm is proposed to optimize the node degree distribution of upper and lower variables in order to achieve the maximum transmission rate on both source-to-destination and source-to-relay links, and the complexity is low. The simulation results show that the interval between the decoding threshold and the theoretical limit of the double-layer extended LDPC code designed in this paper is small, and the error performance is close to the optimal code set searched by the double-layer density evolutionary algorithm.
【作者单位】： 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;电信科学研究院无线移动通信国家重点实验室;
【基金】：973计划资助项目(2012CB316100) 国家自然科学基金资助项目(61072064,61201140,61301177)
【分类号】：TN911.22

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2481884