基于多目标灰狼算法的干扰资源多效能优化方法

发布时间：2021-01-18 15:51

　　依靠经验决策或简单的模板匹配的传统干扰资源决策方式难以适应当前复杂的电磁环境。针对雷达干扰资源决策的智能化需求展开研究,将干扰资源调度建模为多目标优化问题,以最大化整体干扰效能、最小化干扰总功率、最小化作战损失为目标函数建立干扰资源调度模型,利用一种多目标灰狼算法（MOGWO）求解问题模型Pareto前沿,以最优解集代替最优解,再根据战场实际情况选择最佳调度方案,使决策方案更加科学合理。实验结果表明,MOGWO算法能够克服基本灰狼算法（GWO）探索能力不足、局部收敛的缺陷,有较高的搜索效率,算法的寻优能力和稳定性均优于NSGA-Ⅱ算法和MOPSO算法。 

【文章来源】：北京航空航天大学学报. 2020,46(10)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

灰狼等级分类及其主要职责

拥挤度示意图

MOGWO算法流程图

【参考文献】：
期刊论文
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[5]基于模糊层次分析法的雷达导引头干扰效能评估[J]. 杨远志,王星,程嗣怡,周东青.  火力与指挥控制. 2016(10)
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硕士论文
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本文编号：2985216