基于海杂波背景的弱小慢速目标帧间积累算法

发布时间：2022-01-04 17:32

　　近年来,随着隐身技术的大量兴起,造成了目标RCS的急剧下降,使得雷达对微弱目标的检测变得更加困难。又由于海平面是一个极容易受到周围环境因素影响的动态平面,因此在如此复杂的海杂波环境中对弱小慢速目标进行检测更成为了雷达技术领域的瓶颈问题。本文针对以上问题,对基于海杂波背景下的弱小慢速目标的帧间积累算法进行了研究,采用多帧回波联合积累的算法对某所的两组实测海杂波数据进行了分析,主要研究内容如下:1.从海杂波背景下传统的杂波抑制与目标积累算法的理论基础出发,介绍了LFM信号以及脉冲压缩技术的基本概念,随后分析了利于杂波抑制的两种MTI滤波器和两种利于弱小目标积累的相参积累与非相参积累算法,并且在本章的最后分析了一种传统的帧间扫描相关积累算法,该算法为本文后续所提算法打下了夯实的基础;2.对海杂波的幅度特性及其相关性进行了分析,然后介绍了两种海杂波模拟的常见方法,并且在本章节的最后对符合K分布的海杂波进行了杂波模拟仿真并将该海杂波模拟数据应用到了后续章节的算法验证中;3.以传统帧间扫描相关积累算法为基础,提出了基于十字窗改进的多帧联合扫描积累的方法和基于SI通道改进的多帧联合扫描积累算法,并将... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

瑞利分布概率分布图

12 图3.2 对数正态分布概率分布图（3）韦布尔（Weibull）分布符合 Log-Normal 分布海杂波的动态范围较宽，这种情况下高幅度回波出现的概率也会加大；相反的符合 Rayleigh 分布海杂波动态波动范围较小，因此该分布下高幅度回波出现的概率也较小；以上两种概率分布属于两种比较极端的情况，而 Weibull分布则是介于这两种分布之间的海杂波概率分布函数，其前面两者的中和。综上所述，Weibull 分布相比前面两种分布模型来说能更能准确的反映出实际海杂波的概率分布。

12p p 图3.3 韦布尔分布概率分布图（4）K 分布K 分布能够在很宽的范围内表征高分辨率雷达在低入射角情况下海杂波的幅度概率分布。K 分布把海杂波描述成两种不同结构的组合，其中一个是服从 Rayleigh

【参考文献】：
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本文编号：3568766