基于SAR图像的道路损毁信息提取技术研究

发布时间：2022-01-04 19:31

　　道路作为一种重要的交通设施,在日常生活、经济、军事等领域承担着不可或缺的功能,因此对道路损毁信息提取的研究具有一定的必要性,特别地,该研究可以为灾害调查、灾害救援等工作提供科学依据,具有重要意义。本文提出的基于SAR图像的道路损毁信息提取技术研究旨在利用SAR图像全天时、全天候的特点实现及时有效地道路损毁识别,以弥补光学图像的不足,主要分为两个方面,道路提取和道路损毁信息提取。首先,本文在该部分对道路的图像特征及道路特征提取方法进行了分析,根据山区场景和图像特点进行了目标特征选择和道路提取方法选择。在具体方法上,首先选取合适的图像增强算法对基准图像进行增强滤波处理,之后利用边缘检测算子提取图像中道路的边缘强度信息,并以道路的灰度信息、边缘强度信息、边缘方向信息为基础,根据边检测边跟踪的思路利用粒子滤波算法进行道路目标识别,得到道路的初始轮廓点序列,以克服直接采用全局自动连接方法在山区环境下鲁棒性不足的问题。此外为了使最终提取出的道路线与真实道路具有更好的符合度,文中利用Snake方法对粒子滤波的初始轮廓点序列进行了精确校正,得到道路提取结果。在Radarsat2图像中的实验结果表明该方... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

真实场景内道路二维灰度分布图

像中的边缘特征大致可以分为如下两类：阶跃型边缘和脊型边缘：(a)阶跃型边缘(b)脊型边缘图 3-1 理想条件下道路边缘结构图SAR 图像中，由于乘性相干斑噪声的存在，道路的边缘会产生相景区域与道路区域之间梯度不明显，区域间部分像素点的灰度 3-2 所示为真实图像中道路场景内的灰度分布图，道路在三维布为两侧高中间低的低谷，边缘界线较为模糊。

【参考文献】：
期刊论文
[1]利用高分辨率遥感数据的芦山地震道路损毁快速评估[J]. 刘三超,汤童,高懋芳,林月冠.  航天器工程. 2014(04)
[2]高分卫星遥感技术在公路地质灾害损毁评估中的应用[J]. 刘玲,孟庆昕,刘晓东.  公路. 2014(04)
[3]基于高分辨率SAR图像成像机理的震害信息分析[J]. 刘金玉,张景发,刘国林.  国土资源遥感. 2013(03)
[4]高分辨率SAR图像RCS模型的Gamma分布参数估计[J]. 孙增国.  小型微型计算机系统. 2013(03)
[5]SAR图像道路网提取方法综述[J]. 程江华,高贵,库锡树,孙即祥.  中国图象图形学报. 2013(01)
[6]高分辨率对地观测系统及应用[J]. 葛榜军,靳颖.  卫星应用. 2012(05)
[7]雷达遥感建筑物震害信息提取方法综述[J]. 金鼎坚,王晓青,窦爱霞,董彦芳.  遥感技术与应用. 2012(03)
[8]伽玛分布参数的极大似然估计数值解法[J]. 黄华,宋艳萍,赵磊.  高等函授学报(自然科学版). 2011(05)
[9]遥感技术在减灾救灾中的应用[J]. 徐鹏杰,邓磊.  遥感技术与应用. 2011(04)
[10]基于道路网矢量数据的遥感影像道路损毁检测[J]. 徐阳,李清泉,唐炉亮.  测绘通报. 2011(04)

博士论文
[1]重大公路灾害遥感监测与评估技术研究[D]. 王文龙.武汉大学 2010

硕士论文
[1]震害遥感图像变化检测技术研究[D]. 窦爱霞.山东科技大学 2003



本文编号：3568935