高效监控视频摘要的关键技术研究

发布时间：2017-05-12 01:01

  本文关键词：高效监控视频摘要的关键技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着视频监控技术的快速发展,监控摄像头几乎随处可见,拍摄的海量监控视频为信息的读取与视频的存储带来了困难。视频摘要技术为高效浏览、检索海量监控视频信息提供了有力的解决方法。本文对监控视频的视频摘要技术进行了研究,主要研究内容如下:首先简要介绍了监控视频的特点和监控视频摘要技术,在此基础上对视频摘要的关键技术进行了深入地分析和研究,着重阐述了关键帧摘要和视频浓缩技术的特点与难点。接着详细介绍了本文研究的两种视频摘要技术,即结合GMM和帧差的关键帧摘要,结合时间中值帧和背景差的浓缩帧摘要。在关键帧摘要中,提出了一种基于GMM和动态阈值的关键帧筛选方法,在高斯混合背景模型建立后选出关键帧,利用HOG描述子训练线性SVM分类器提取目标,将检测的范围由行人拓展到其他与研究相关的感兴趣目标。实验结果表明,这种关键帧摘要方法简单高效,能较完整地提取出视频中的目标,并且对不同监控视频的适应性较强。在浓缩帧摘要中,提出一种结合帧间中值帧和背景差的方法,采用区间取中值的方法选定背景帧,通过本文改进的区域填补法来提取前景目标,并利用泊松图像编辑将前景目标融合到背景图像上。实验结果表明,这种浓缩帧摘要方法避免了复杂的计算,并能减少摘要中重复目标的数量。最后,在实验中依据现有的视频摘要评价标准,对本文提出的关键帧摘要和浓缩帧摘要方法进行了评价和分析。
【关键词】：监控视频 视频摘要 高斯混合模型 动态阈值 HOG描述子 目标检测 视频浓缩 区域填补
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN948.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 概述8-13
• 1.1 视频摘要研究的目的与意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-12
• 1.3 研究工作和论文安排12-13
• 第二章 监控视频摘要的关键技术13-17
• 2.1 监控视频摘要13-15
• 2.1.1 监控视频的特点13
• 2.1.2 监控视频摘要需要解决的问题13-15
• 2.2 关键帧视频摘要技术15
• 2.2.1 关键帧视频摘要15
• 2.2.2 关键帧视频摘要的特点与难点15
• 2.3 视频浓缩技术15-17
• 2.3.1 视频浓缩15-16
• 2.3.2 视频浓缩的特点与难点16-17
• 第三章 结合GMM和动态阈值的关键帧摘要17-32
• 3.1 基于GMM的背景建模17-22
• 3.1.1 GMM视频背景建模17-19
• 3.1.2 参数调整对GMM的影响19-22
• 3.2 基于动态阈值的关键帧选择22-24
• 3.2.1 阈值法关键帧选择22-23
• 3.2.2 动态阈值法23-24
• 3.3 基于HOG特征的目标提取24-26
• 3.3.1 目标的HOG特征24-25
• 3.3.2 利用HOG特征和SVM分类器的目标提取25-26
• 3.4 实验结果与分析26-31
• 3.4.1 关键帧视频摘要的评价27-28
• 3.4.2 关键帧视频摘要的实验28-30
• 3.4.3 关键帧视频摘要的压缩比30
• 3.4.4 关键帧视频摘要中目标提取的完整性分析30-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第四章 结合时间中值帧和背景差的浓缩帧摘要32-46
• 4.1 确定背景帧32-35
• 4.1.1 背景帧的生成32-33
• 4.1.2 时间中值背景帧的确定33-35
• 4.2 漫水填充法目标分割35-39
• 4.2.1 一般的目标分割方法35-36
• 4.2.2 漫水填充分割法36-38
• 4.2.3 重合分割目标的去除38-39
• 4.3 目标位置的确定39-40
• 4.3.1 由重心位置确定39-40
• 4.3.2 由目标区域确定40
• 4.4 目标和背景的融合40-41
• 4.4.1 泊松图像编辑方法40-41
• 4.4.2 融合效果的改进41
• 4.5 实验结果与分析41-45
• 4.5.1 浓缩帧视频摘要的评价42-43
• 4.5.2 浓缩帧视频摘要的实验43-44
• 4.5.3 浓缩帧视频摘要的压缩比44
• 4.5.4 浓缩帧视频摘要的融合效果评价44-45
• 4.6 本章小结45-46
• 第五章 小结与展望46-48
• 5.1 工作小结46-47
• 5.2 今后工作展望47-48
• 参考文献48-51
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文51-52
• 致谢52

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本文编号：358409