弹道目标宽带极化特征提取分析

发布时间：2022-05-02 22:14

　　针对弹道目标的极化高分辨一维距离像,研究宽带极化特征提取算法,分析所提取特征表征的目标散射特性及其在目标分类识别中的应用。通过弹道目标全极化高分辨一维距离像,构建极化散射矩阵,估计弹道目标的极化相干矩阵,再对其进行Cloude分解,提取H/α/A/P特征,依此对目标各散射中心的散射机理进行判定,同时分析各特征对于弹道目标可分性的强弱,利用SVM算法进行分类识别,同时考虑了信噪比对识别结果的影响,用仿真实验验证了算法的有效性。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 相干矩阵分解的基本理论
2 弹道目标极化散射特性分析
    2.1 全极化HRRP分析
    2.2 目标特征提取结果与散射特性分析
    2.3 可分性分析
3 仿真验证与结果分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]对海雷达目标识别中全极化HRRP的特征提取与选择[J]. 范学满,胡生亮,贺静波.  电子与信息学报. 2016(12)
[2]雷达极化抗干扰技术进展[J]. 施龙飞,任博,马佳智,李永祯.  现代雷达. 2016(04)
[3]基于联合稀疏性的多视全极化HRRP目标识别方法[J]. 刘盛启,占荣辉,翟庆林,欧建平,张军.  电子与信息学报. 2016(07)
[4]多极化SAR图像联合稀疏去噪[J]. 韩萍,邓豪,石庆研.  现代雷达. 2015(11)
[5]基于复数全极化HRRP的雷达目标识别[J]. 张玉玺,王晓丹,姚旭,雷蕾.  系统工程与电子技术. 2014 (02)
[6]极化雷达测量体制研究进展[J]. 戴幻尧,刘勇,周波,耿宏峰.  现代雷达. 2014(01)

博士论文
[1]宽带雷达目标极化特征提取与核方法识别研究[D]. 郭雷.国防科学技术大学 2009



本文编号：3650058