移动微云任务迁移与调度

发布时间：2022-05-03 01:17

　　为了解决移动微云中时间期限约束下的任务能效调度问题,提出一种基于自适应概率的分布式任务调度算法。算法分为两个阶段:资源发现阶段和自适应概率调度阶段。第一阶段主要通过修正的QoS OLSR协议,使发送任务执行请求的源节点周期性地收集邻近处理节点的资源信息;第二阶段主要根据源节点的任务到达率,以概率计算方式选择最优的处理节点执行任务,在满足时间约束的同时,达到最优的能效。经过大量仿真场景的验证,结果表明该算法在维持较高的任务完成率的同时,还可以降低任务完成的平均能耗。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引 言
1 系统模型
    1.1 网络模型
    1.2 任务模型
    1.3 问题描述
2 自适应概率调度算法设计
    2.1 资源发现阶段
    2.2 自适应概率调度阶段
    2.3 算例说明
3 仿真实验
    3.1 环境搭建
    3.2 仿真结果
4 结 语



本文编号：3650336