基于人工蜂群算法的机载雷达子阵划分方法
发布时间:2025-01-19 14:20
针对机载雷达空时自适应处理技术计算量大的问题,提出一种基于人工蜂群算法的子阵划分方法。本文首先介绍了子阵级STAP的原理,然后给出了利用人工蜂群算法进行子阵划分的原理和步骤。仿真分析表明,所提方法的方向图无明显栅瓣,其改善因子性能接阵元级处理。
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
本文编号:4029090
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图1 子阵级STAP流程图
如图1所示,给出了子阵列处理的原理框图。设机载雷达的阵面为N元的等距均匀线阵,阵元间距d为半波长λ,τ表示数据延迟,共有K级。传感器后面接的是一个子阵列波束形成器网络。所有子阵列波束形成器都扫向同一个方向,波束形成器后面连接的是移位寄存器,用于存储K个连续回波采样。设第l个子阵的....
图2 改善因子对比
图2为阵元级和两种子阵级STAP的改善因子曲线,从中可以发现,正侧视阵时阵元级STAP处理器性能最好,本文所提方法的STAP处理器性能次之,基本接近阵元级处理,均匀非重叠子阵结构STAP处理器性能最差。这是因为子阵划分后,系统的空域自由度降低,因此阵元级STAP性能较好,而对于均....
图3 均匀非重叠子阵方位向方向图
图4给出了阵元级以及两种子阵级处理的自适应方向图,通过对比可以发现,本文所提方法子阵级STAP方向图和阵元级STAP方向图在杂波位置均形成了深凹陷,而均匀非重叠子阵结构,由于存在栅瓣效应,在杂波位置凹陷不够明显,杂波抑制性能不够理想,本文所提方法在抑制栅瓣效应的同时,提高了杂波抑....
图4 自适应方向图
图3均匀非重叠子阵方位向方向图4结语
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