基于离散小波分解和频率脊线分析的CPM信号符号速率盲估计

发布时间：2025-01-20 15:51

　　 非合作接收条件下,连续相位调制(CPM,Continuous Phase Modulation)信号多变未知的信号体制使其符号速率盲估计一直是分析该类信号的难点之一.现有的算法大多直接基于信号的瞬时频率或循环平稳性,存在抗噪性能差,不适用于多指数CPM信号等问题.针对该问题,本文通过分析小波变换在信号分解和时频分析中的优势,提出一种综合利用离散小波(DWT,Discrete Wavelet Transform)分解和频率脊线提取的CPM信号符号速率估计的新算法.算法对比分析表明,所提算法具有更好的抗噪性能且在小数据量时也能达到较好的估计性能.

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 CPM信号模型
3 符号速率估计算法
    3.1 离散小波分解
        3.1.1 噪声与CPM信号小波变换后的功率特性
        3.1.2 离散小波分解
    3.2 小波脊提取瞬时频率
        3.2.1 小波脊原理
        3.2.2 CPM信号频率脊线
        3.2.3 参数选取
    3.3 小波变换提取频率跳变时刻
    3.4 算法流程
4 仿真及性能分析
    4.1 算法估计性能分析
    4.2 算法复杂度分析
5 结论



本文编号：4029343