隐马尔科夫模型在雷达目标识别中的应用研究

发布时间：2025-02-09 10:27

　　雷达是一种全天时全天候的传感器,在军事和民用方面都有重要的应用价值,雷达目标识别广泛应用于国民经济、空间技术和国防等领域,越来越收到世界各国的高度重视。本文主要研究基于隐马尔科夫模型的雷达目标动态RCS序列特征提取与目标识别技术,完成了以下四个内容的研究工作:(1)雷达目标RCS变化特性分析。雷达目标RCS测量序列由目标运动和散射特性共同决定,雷达目标散射特性、姿态调整和雷达位置等因素共同决定了目标RCS的起伏特性。通过分析各种类型雷达目标的RCS变化特性,寻找各类目标RCS序列变化规律差异,为特征提取奠定基础。(2)基于隐马尔科夫模型的雷达目标RCS变化特性表征方法。利用隐马尔科夫模型对雷达目标RCS序列进行建模,用不同的模型参数刻画不同类型雷达目标的RCS变化特性,为基于RCS变化特征的雷达目标识别奠定基础。(3)基于RCS变化特性的雷达目标识别。利用典型雷达目标的RCS测量数据,根据不同类目标RCS变化规律的差异,采用隐马尔科夫模型表征雷达目标RCS变化特征,实现目标的分类识别,验证RCS变化特性的分类识别效能。测试结果表明,分类识别效能良好。(4)改进隐马尔科夫模型建模。针对经典...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1隐马尔科夫模型的球缸实验基于马尔科夫链以及球缸实验的讨论，隐马尔科可夫模型的定义可用下列参数描述

球颜色的概率分布决定的。球与缸之间的这种概率关系就可以用隐马尔科夫进行描述。图2-1隐马尔科夫模型的球缸实验基于马尔科夫链以及球缸实验的讨论，隐马尔科可夫模型的定义可用下列参数描述。(1)N：表示隐马尔科夫模型中隐马尔科夫链的状态个数。可记N个马尔科夫状态构成了状态集....

图2-3遍历型隐马尔科夫2）左右型隐马尔科夫

不具备按时间顺序演化的特点，因此只能在没有时间先后顺序约束的背景中应用。图2-3遍历型隐马尔科夫2）左右型隐马尔科夫左右型隐马尔科夫，又称Bakis模型。模型的基本状态序列随着时间增加，状态的序号也增加或停留在原状态，从而呈现出由左向右演化的过程。显然，这种模型适合于对属性....

图2-4左右型隐马尔科夫

间顺序演化的语音特征参数序列。(a)无跨越左右型(b)无跨越左右型图2-4左右型隐马尔科夫3）并行左右型隐马尔科夫图2.4是由两条并行的左右型隐马尔科夫支路组成且允许支路之间跳转的隐马尔科夫，又称为隐马尔科夫网络。这种模型有较高的复杂性，适当改变后，可以包容各种人类语言....

图2-5并行左右型隐马尔科夫

又称为隐马尔科夫网络。这种模型有较高的复杂性，适当改变后，可以包容各种人类语言现象，性能常常强于单个左右型模型。图2-5并行左右型隐马尔科夫2.3.2依据输出概率分布分类状态观测矢量概率模型涉及到两种按输出概率分布确定的隐马尔科夫模型，即离散隐马尔科夫和连续隐马尔科夫[51]....

本文编号：4032080