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BOTDA传感系统的布里渊频移提取方法研究进展

发布时间:2017-12-22 06:09

  本文关键词:BOTDA传感系统的布里渊频移提取方法研究进展 出处:《半导体光电》2017年05期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 布里渊光时域分析 曲线拟合 神经网络 互相关 深度学习 亚像素


【摘要】:随着布里渊光时域分析(BOTDA)传感技术在许多大型基础工程设施安全监测中的广泛应用,对测量精度和实时性的要求日益提高。采用传统的最小二乘曲线拟合方式对布里渊散射谱进行布里渊频移提取,其测量结果的精度依赖于参数初始值的选取和噪声的影响,并且拟合算法的参数迭代求解过程增加了数据处理的时间,降低了工程实时性。文章综述了多种非线性参数优化估计的曲线拟合算法和基于神经网络的布里渊散射谱特征提取的混合优化算法,介绍了无需经过曲线拟合的互相关法(XCM)、深度学习法(DL)和亚像素级精度的重心提取算法(CDA),这些算法能适应更大的扫频步长,实时性更好。
【作者单位】: 华北电力大学电子与通信工程系;
【基金】:国家自然科学基金项目(61377088) 河北省自然科学基金项目(F2014502098)
【分类号】:TN253;TP212
【正文快照】: 0引言基于光纤受激布里渊散射效应的布里渊光时域分析计(BOTDA)由于可以获得被测量不同时间上沿光纤的连续分布信息,在许多大型工程设施的健康监测和故障诊断领域展现了十分诱人的应用前景。该技术依据应力和温度的变化能线性改变散射光的布里渊频移这个原理,实现应变和温度的

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本文编号:1318714

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