基于改进自适应混沌控制的逆可靠度分析方法

发布时间：2018-01-08 01:07

  本文关键词：基于改进自适应混沌控制的逆可靠度分析方法　出处：《应用数学和力学》2017年09期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 逆可靠度分析 混沌控制 强非线性 局部最优 高效稳健

【摘要】：自适应混沌控制方法是一种高效、稳健的逆可靠度分析方法,但在求解强非线性凹功能函数时,计算效率仍然有待提高,且可能会陷入局部最优.通过对混沌控制因子更新策略进行改进,提出了基于改进自适应混沌控制的逆可靠度分析方法.数值算例分析表明:该方法能够有效地改善混沌控制因子自适应选取时的合理性,具有更好的收敛性和更高的计算效率,为结构可靠度分析和可靠度优化问题提供了更加高效、稳健的求解途径.
[Abstract]:Adaptive chaos control method is an efficient and robust inverse reliability analysis method, but the computational efficiency still needs to be improved when solving strongly nonlinear concave function. And it may fall into local optimum. The update strategy of chaos control factor is improved. An inverse reliability analysis method based on improved adaptive chaos control is proposed. Numerical examples show that this method can effectively improve the rationality of adaptive selection of chaotic control factors. It has better convergence and higher computational efficiency, which provides a more efficient and robust approach for structural reliability analysis and reliability optimization.
【作者单位】： 工业装备结构分析国家重点实验室(大连理工大学)大连理工大学工程力学系;合肥工业大学土木与水利工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046506;2014CB046803) 国家自然科学基金(11372061;11402049;11602076)~~
【分类号】：O231;O415.5
【正文快照】： 于地震与海岸工程的逆可靠度分析中,因其形式简单、效率高,在逆可靠度分析中被广泛应用[14-15].对于非线性程度较高或非凸的功能函数,AMV法会出现混沌、周期解等不稳定结果.Youn等提出了共轭均值法[16]、混合均值法[11]和增强混合均值法[10,17],可以有效改善最小功能目标点(MP

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本文编号：1394982