具有非线性扰动的时滞混沌神经网络系统同步控制

发布时间：2018-06-19 03:33

  本文选题：混沌神经网络 + 同步　； 参考：《系统科学学报》2017年03期

【摘要】：本文基于参数辨识和自适应控制研究了具有非线性扰动的时滞混沌神经网络系统的同步控制。所有的连接权值矩阵可以通过自适应律进行估计。此外,当非线性扰动的上界未知情况下,所设计的自适应同步控制器可以使主从系统达到同步。利用Lyapunov稳定性理论可以证明误差系统的稳定性。最后,通过一个数值仿真实验,验证了所提出方法的有效性。
[Abstract]:Based on parameter identification and adaptive control, the synchronization control of time-delay chaotic neural network systems with nonlinear disturbances is studied in this paper. All join weight matrices can be estimated by adaptive law. In addition, when the upper bound of the nonlinear disturbance is unknown, the proposed adaptive synchronization controller can synchronize the master-slave system. The stability of error system can be proved by using Lyapunov stability theory. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by a numerical simulation experiment.
【作者单位】： 邯郸学院机电学院;河北工程大学数理学院;河北科技大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11505045) 河北省基金项目(F2014208119,16214525) 邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1523103064-4,1221107079-6,1121103183) 邯郸学院自然科学研究课题(15219,14207)
【分类号】：O231;O415.5

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本文编号：2038219