基于直接采样法和子空间优化法的多介质目标混合逆散射成像方法

发布时间：2018-07-27 15:54

【摘要】：该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)、目标形状及目标个数的先验信息。在此基础上,利用基于子空间优化定量方法结合该先验信息迭代修正目标的几何形状信息,并重构目标的电性能参数的空间分布。基于菲涅尔实验室实测散射场数据表示,该方法与子空间优化法SOM(Subspace-based Optimization Method)定量成像精度相比拟的情况下,极大地降低了定量方法的计算复杂度和提高算法收敛速度。
[Abstract]:In this paper, a hybrid electromagnetic inverse scattering imaging method combining the advantages of qualitative and quantitative imaging methods is proposed. The method is applied to reconstruct the spatial distribution information of electrical performance parameters of multi-dielectric targets. Firstly, a qualitative method based on direct sampling method (Direct Sampling method) is used to reconstruct the region of interest (Region Of), a priori information of target shape and number of targets. On this basis, the geometric shape information of the target is modified iteratively by using the subspace optimization quantitative method combined with the prior information, and the spatial distribution of the electrical performance parameters of the target is reconstructed. Based on the Fresnel laboratory measured scattering field data, the proposed method can greatly reduce the computational complexity and improve the convergence speed of the quantitative method compared with the subspace optimization method SOM (Subspace-based Optimization Method) quantitative imaging accuracy).
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61561034,61261010,41505015) 江西省自然科学基金(2015BAB207001) 江西省科技支撑计划(20151BBE50090) 江西省研究生创新专项基金(YC2016-S068)~~
【分类号】：O441.4

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本文编号：2148336