基于k-空间格林函数的近场声全息滤波方法研究

发布时间：2018-10-15 10:26

【摘要】：基于Neumann边界条件下的空间声场变换主要采用k-空间格林函数法,为保证该算法的稳定性与可靠性,声场重构过程必须采取波数滤波处理。针对固定截止波数不能适应滤波要求的局限性,分析波数域内的噪声分布,对信噪比进行估计,进而选取合适的截止波数,有效减少了携带声场细节信息的高波数成分的损失。数值仿真结果验证了该滤波方法的可行性和正确性。
[Abstract]:The k- spatial Green's function method is used to transform the spatial sound field under Neumann boundary condition. In order to ensure the stability and reliability of the algorithm, the wavenumber filter must be adopted in the process of acoustic field reconstruction. In view of the limitation that the fixed cutoff wavenumber can not adapt to the filtering requirement, the noise distribution in the wavenumber domain is analyzed, the SNR is estimated, and the appropriate cut-off wavenumber is selected, which effectively reduces the loss of the high wavenumber component which carries the detail information of the sound field. Numerical simulation results verify the feasibility and correctness of the filtering method.
【作者单位】： 西安科技大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51074121)
【分类号】：O42

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本文编号：2272249