加窗傅里叶滤波和相干增强扩散在条纹去噪中的比较分析

发布时间：2018-11-03 07:48

【摘要】：光学干涉测量具有非接触、高精度和全场测量的优点,能对形变、折射率、位移等信息进行测量。噪声滤除是光学干涉测量产生的条纹图像处理的一个关键问题。加窗傅里叶滤波(Windowed Fourier Filtering,WFF)与自适应加窗傅里叶滤波(Adaptive Windowed Fourier Filtering,AWFF)是有效的频域去噪算法。相干增强扩散(Coherence Enhancing Diffusion,CED)则是基于偏微分方程的空域去噪算法。针对条纹去噪问题,比较了WFF、AWFF和CED在不同密度和不同噪声类型的条纹图上的表现,分析了它们的适用条纹类型。
[Abstract]:Optical interferometry has the advantages of non-contact, high precision and full-field measurement. It can measure deformation, refractive index, displacement and other information. Noise filtering is a key problem in fringe image processing generated by optical interferometry. Windowed Fourier filter (Windowed Fourier Filtering,WFF) and adaptive windowed Fourier filter (Adaptive Windowed Fourier Filtering,AWFF) are effective denoising algorithms in frequency domain. Coherent enhanced diffusion (Coherence Enhancing Diffusion,CED) is a spatial denoising algorithm based on partial differential equations. Aiming at the problem of stripe denoising, the performances of WFF,AWFF and CED on the fringes with different densities and different noise types are compared, and their suitable fringe types are analyzed.
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;南洋理工大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61602414)
【分类号】：O436.1;TP391.41

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本文编号：2307158