基于全相位谱分析的剪切光束成像目标重构

发布时间：2019-01-20 13:07

【摘要】：剪切光束成像技术是一种非传统散斑成像技术,能透过扰动介质对远距离目标进行高分辨率成像.本文提出了一种基于全相位谱分析的图像重构算法,利用全相位谱分析对回波信号数据进行预处理,可有效抑制频谱泄露,校正散斑频谱,消除多种因素引起的频率漂移误差,得到准确的散斑强度和相位差,提高实际成像环境的系统成像能力.仿真结果表明:该图像重构算法有效抑制了频率漂移对成像质量的影响,当信号存在频率误差时,其成像效果大大优于基于传统傅里叶变换谱分析的重构算法.
[Abstract]:Shear beam imaging is an unconventional speckle imaging technique, which can be used for high resolution imaging of long distance targets through perturbed media. In this paper, an image reconstruction algorithm based on all phase spectrum analysis is proposed. By using all phase spectrum analysis to preprocess echo signal data, spectrum leakage can be effectively suppressed, speckle spectrum can be corrected and frequency drift errors caused by many factors can be eliminated. The accurate speckle intensity and phase difference are obtained, and the system imaging ability of the actual imaging environment is improved. The simulation results show that the proposed image reconstruction algorithm can effectively suppress the influence of frequency drift on the imaging quality. When the signal has frequency error, its imaging effect is much better than the reconstruction algorithm based on the traditional Fourier transform spectrum analysis.
【作者单位】： 中国科学院西安光学精密机械研究所;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61505248)资助的课题~~
【分类号】：O439

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本文编号：2412064