被动声呐盲分离自适应-自适应波束形成算法研究

发布时间：2019-03-30 09:11

【摘要】：基于自适应-自适应方法在大规模被动声呐阵列降维处理上的应用需求,该文提出一种基于盲分离的自适应-自适应波束形成降维算法。该算法将独立成分分析方法与自适应-自适应降维方法有机结合,通过独立成分分析在不预知干扰来向的条件下自适应地估计干扰源的导向矢量,并进一步采用自适应-自适应方法对阵列信号进行波束空间降维,最后采用稳健自适应方法进行波束形成处理。仿真实验验证了该算法能够有效降低大规模阵列自适应处理的计算量,其波束形成效果以及对误差的稳健性与全阵自适应方法相近。
[Abstract]:In this paper, an adaptive-adaptive beamforming algorithm based on blind separation is proposed based on the application requirement of adaptive-adaptive method in dimension reduction of large-scale passive sonar array. The algorithm combines the independent component analysis method with the adaptive-adaptive dimensionality reduction method, and adaptively estimates the guidance vector of the interference source by independent component analysis under the condition that the interference direction is not predicted. Furthermore, the adaptive-adaptive method is used to reduce the dimension of the array signal in the beam space. Finally, the robust adaptive method is used to process the beamforming. Simulation results show that the algorithm can effectively reduce the computational complexity of large-scale array adaptive processing, and its beamforming effect and robustness to error are similar to that of full-array adaptive method.
【作者单位】： 南京电子技术研究所;中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室;
【分类号】：TB566;TN911.7

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本文编号：2449992