量子参数共振系统控制问题研究
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:O413;O231
【图文】:
图1-3专用53比特量子计算机[9]逡逑此外还有Grover量子搜索算法,量子傅里叶变换,求解线性方程组以及求解时间关联函数逡逑的算法等。我们有理由相信量子计算机至少在某些方面超越经典计算机[10]。一方面在于逡逑量子算法能够解决前述的经典领域棘手的问题,另一方面是量子叠加态和量子纠缠的存逡逑在,使得量子比特复杂度更大,以至于没有任何已知的经典算法可以模拟多比特的量子计逡逑算机。值得一提的是,随着量子信息的高速发展,越来越多的量子算法被提出,例如量子逡逑退火、量子深度学习、量子矩阵求逆、量子推荐系统、量子半定规划、量子博弈等。这些逡逑量子算法都能加快特定问题的求解速度,其原问题在经典算法中一般需要指数时间。虽然逡逑并不能证明不存在相同复杂度的经典算法,但是部分量子算法在现阶段的优越性以及其对逡逑经典算法的启发性作用是不容小觑的。例如,EwinTang[13]就受到量子推荐系统算法[14]逡逑启发,给出了一个解决推荐问题的快速的经典算法。逡逑量子通信、量子模拟、量子精密测量、量子信息处理等领域也取得了蓬勃的发展。值逡逑得一提的是,中国在量子通信领域处于世界领先水平。由中科大潘建伟院士、陆朝阳教授逡逑
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