低散射人工电磁表面的快速设计及应用
【学位单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:O441
【部分图文】:
东南大学硕士学位论文???优点:??(1)透波效率的提高减小了反射,从而降低了雷达散射截面积(RCS);??(2)由于是透波,从而减少了吸波所造成的二次辐射(比如红外辐射);??(3)由于透射波能够保持原有传播方向和波形特征,基于检测前向波传输的多基??雷达技术难以探测到隐身目标,具有反多基雷达侦察的能力。??2010年,崔铁军教授研究组首次研制出三维隐身大衣原型,相关文章发表在《Nature??ommunications》。该三维隐身大衣是一种旋转对称结构,由全介质新型人工电磁材料??现,根据变换光学理论计算出三维空间内的折射率分布后,通过多层介质打孔的方式??现所需折射率[6|[71[8]。该隐身大衣对于不同极化、不同入射角度的电磁波,均具备宽带、??耗低、隐身效果好等优点。??
一维和二维FFT函数为FFT的相关计算带来了很大的便利。??2.2.2基于方向图拓展和FFT快速计算阵列天线方向图??对于一个二维平面上的欠xL个单元组成的矩形栅格平面阵列,如图2-1所示,设第??(M)个单元的激励电流复值为/(M),其二维阵列天线方向图函数可描述为??(2-4)??/(?,?v)?=?^?/?(k,?1)?Qxp[j(ku?+?lv)}??>t=0?/=0??上式中,??2/r??u?-——dx?sin?6^?cos?^??2?义?(2_5)??v?=?-^-dy?sin^sin^???屺和?<分别表示沿;c和ア轴方向单元间距,/l为自由空间波长。??Za??/??/?A,??图2-1平面阵列结构简化示意图??当K=L=1时,阵列只有一个单元;当K=l,?L>1或L=l,K>1时,可以利用一维线??性阵列。这里只讨论二维阵列,即K>1,L>1的情况。为了确保应用二维FFT计算方向??图的正确性
基于方环单元的线性相位和高反射率,选取方环作为基本单元,利用FEKO软件仿真得??到其单元方向图数据,与阵因子方向图矩阵相乘,基于MATLAB计算得到的整体阵列??方向图示意图和利用CST直接对阵列仿真结果所得方向图示意图如图2-2。??^?:]?1?I:??丨籬?--04??--as?--os?? ̄〇S、??I]?^?|:?:?,;??-Jv?I?-?m?I??I?.?I??w'1?,?CST?■?MATLAB?■????r??图2-2?CST与MATLAB方向图结果比较图??由上图可得,两者结果基本相同,进一步验证了?FFT快速计算的正确性,这里需要??指出的是,我们将某个单元的远场方向图做了一个近似,即由于单元尺寸变化较少,因??此对于同种单元不同尺寸的单元方向图的误差较小,可近似为同一个单元方向图数据,??最终CST仿真与MATLAB计算结果所得阵列方向图基本一致,验证了?FFT快速计算??的正确性。??2.3迭代傅里叶算法简介??2.3.1远区场赋形及赋形方法??由上节可知
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 郑志萍;杨武盖;毛艳芳;陶骞;;间谐波对全周波傅里叶算法影响研究[J];电测与仪表;2015年19期
2 赵远胜;;一种离散傅里叶算法的新算法[J];科技信息;2012年01期
3 赵远胜;;一种离散傅里叶算法的新算法[J];科技视界;2012年01期
4 崔建;陈丽安;田洪;张朝科;;传统直流滤波傅里叶算法的误差研究及改进[J];高压电器;2018年07期
5 陈天峰;师剑军;崔琼;;基于数据重复的快速傅里叶算法改进[J];探测与控制学报;2013年05期
6 李艳红;谭惠尹;;浅谈全波傅里叶算法与半波傅里叶算法[J];电子世界;2012年13期
7 陈俊;严伟;陈佳胜;郭自刚;沈全荣;;基于不同傅里叶算法之间相似度的励磁涌流鉴别方法[J];电力系统自动化;2006年06期
8 罗江;罗斌;潘炜;朱少平;顾艳华;;动态自适应分步傅里叶算法及其在光纤传输模型中的应用[J];激光杂志;2006年03期
9 刘恒;赵宏伟;谢广钱;刘波;;基于分区迭代傅里叶算法的稀疏阵列天线设计优化[J];现代雷达;2016年04期
10 秦建春,张志竟;消去傅里叶算法中衰减直流分量的研究[J];华东电力;1991年03期
相关博士学位论文 前2条
1 王新宽;迭代傅里叶算法在阵列天线综合中的应用研究[D];西安电子科技大学;2013年
2 O HYON GYU;电气信号参数测量算法及应用研究[D];东北大学;2015年
相关硕士学位论文 前10条
1 王丹;低散射人工电磁表面的快速设计及应用[D];东南大学;2018年
2 华程;基于FPGA的FFT算法研究与实现[D];安徽理工大学;2011年
3 陈智;配网励磁涌流保护的研究与实现[D];华南理工大学;2015年
4 聂飞;基于FPGA的电力系统微机保护装置的设计与研究[D];安徽理工大学;2016年
5 殷双斌;阵列天线稀布优化算法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
6 吴昌;变压器励磁涌流的识别算法研究[D];西安理工大学;2008年
7 陈芷;虚拟仪器算法的测量不确定度评估方法研究[D];上海应用技术大学;2016年
8 谭宗云;嵌入系统在继电保护中的应用研究[D];西华大学;2010年
9 吕思颖;基于卡尔曼滤波的输电线路继电保护算法研究[D];广西大学;2016年
10 江星;基于AVR单片机远程查询控制水泵综合保护器设计[D];武汉工程大学;2014年
本文编号:2893960
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wulilw/2893960.html