ATP软件可靠性混沌预测研究

发布时间：2020-12-10 22:02

　　随着计算机技术的迅速发展,软件的规模越来越大,复杂度越来越高,功能亦越来越强大。正是由于这些原因,软件系统在运行过程中将会不可避免地发生失效现象。对于一些需要具备更高安全性、可靠性软件的领域如轨道交通、航空、核能来说,进行软件可靠性模型及软件失效行为预测的研究是必要的。评估预测软件可靠性,通常采用的方法是在分析软件失效机理的基础上对软件的可靠性建模,进而利用可靠性模型预测软件失效行为。本文通过软件失效的原因分析,认为软件失效行为不仅具有随机性,而且具有混沌性,因此将混沌理论与软件可靠性模型相结合预测软件失效行为。本文的研究工作主要由以下几个方面:（1）既有软件可靠性模型存在的问题。大多数软件可靠性模型是建立在概率论或随机过程基础上。然而基于随机过程的可靠性模型都是建立在关于软件失效行为的某些假设的前提之上的,这些假设条件决定了可靠性模型的准确度。如果假设前提与实际情况差别较大,模型的准确度就会下降。而软件可靠性混沌模型能够避免这些假设前提,从软件失效数据出发,挖掘软件失效的内在规律。（2）软件失效行为的混沌特性分析。以往认为软件失效行为具有随机性的原因在于软件的使用剖面具有随机性。然而... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１软件失效过程??Ｆｉｇ．?３－１?Ｓｏｆｔｗａｒｅ?ｆａｉｌｕｒｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ??当输入变量落于失效域＆时，错误出现，导致软件失效

图４－１不同ｊｉ时的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ演化图??

图４－２参数ｐ不断变化时迭代结果变化情况??Ｆｉｇ．?３－２?Ｃｈａｎｇｅ?ｉｎ?ｉｔｅｒａｔｉｖｅ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｗｈｅｎ?ｔｈｅ?ｐａｒａｍｅｔｅｒ?｜ｉ?ｃｈａｎｇｅｓ?ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进的加权一阶局域预测模型的风电功率预测[J]. 王红庆,黄少骞,钟世红,河村新蔵.  武汉大学学报(工学版). 2019(05)
[2]基于混沌时间序列的GPS卫星钟差预测算法[J]. 陈演羽,李廷会,黄飞江,袁海波,单庆晓.  仪器仪表学报. 2018(04)
[3]基于关联维计算的软件失效混沌识别研究[J]. 钱丽,胡俊,王美荣,沈桂芳,陈平.  山东理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于改进型小数据量法的局域网流量预测[J]. 王石,隋永新,董琰,杨怀江.  吉林大学学报(工学版). 2016(04)
[5]基于最大Lyapunov指数的混沌预测在洪水实时预报中的应用[J]. 孙义,黄显峰.  水利水电技术. 2016(01)
[6]基于局域一阶加权法的风电功率超短期预测研究[J]. 杨茂,季本明.  东北电力大学学报. 2015(05)
[7]软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型[J]. 张婷婷,张德平,刘国强.  计算机应用研究. 2016(04)
[8]基于混沌理论软件可靠性定性仿真建模方法[J]. 钱丽,陈秀明,万家华.  四川大学学报(自然科学版). 2015(02)
[9]基于混沌时间序列局域法的短时交通流预测[J]. 廖荣华,兰时勇,刘正熙.  计算机技术与发展. 2015(01)
[10]基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络的软件可靠性增长模型[J]. 刘逻,郭立红.  计算机应用. 2014(10)

博士论文
[1]混沌时间序列分析及在铁路货运量预测中的应用研究[D]. 吴华稳.中国铁道科学研究院 2014

硕士论文
[1]基于机器学习的混沌时间序列预测研究及应用[D]. 姜振豪.东南大学 2018
[2]基于深度LSTM神经网络的软件可靠性预测[D]. 姬少培.哈尔滨工程大学 2018
[3]基于混沌理论和数据融合的短时交通流预测[D]. 蒋肖.重庆邮电大学 2016
[4]基于混沌时间序列的短期负荷预测研究[D]. 郭杰昊.上海交通大学 2015



本文编号：2909349