量化与传播核数据不确定性的高效抽样方法研究
发布时间：2021-01-17 06:49
核反应堆物理计算过程是一个复杂的过程,其主要的不确定性输入来源:输入数据、数值方法和物理模型。随着计算机技术的高速发展以及对核反应堆的深入研究,数值方法和物理模型所造成的不确定性影响越来越小。输入数据造成的不确定性来源不可忽视,核截面数据自身不确定性天然存在且不同核截面间存在相关性,通常以多群核截面协方差矩阵表征其不确定性信息,所以采用高效、合理的不确定性分析方法开展核数据计算不确定性研究具有重要意义。机理性方法和统计方法对于量化与传播核数据不确定性对堆芯关键参数的影响均是有效的。机理性方法主要基于微扰理论,具有一定的局限性。本文侧重研究量化与传播核数据不确定性的高效抽样方法。现有的抽样统计方法主要有简单随机抽样（SRS）、拉丁超立方体抽样（LHS）、拉丁超立方体抽样结合Cholesky分解变换（LHS-CDC）的高效抽样方法,但是上述抽样方法不能充分表示参数间相关性信息,并且不适用于高维抽样情况（样本数量（NS）小于不确定性输入参数个数（NX）时的抽样问题）。为了解决上述问题,采用有效的抽样统计方法开展核数据计算不确定性分析,NS>NX时,研发了拉丁超立方体（LHS）结合奇异值...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
采用LHS获得的样本空间Z中各参数间相关系数信息
-2 采用 LHS-CDC 获得的样本空间*Z 中各参数间相关系数C 方法是对随机样本空间Z 的一种良好的近似处理相关性信息较大。为进一步优化该方法，本文作者丁超立方体结合奇异值分解变换(LHS-SVDC)的高所示，基于LHS方法随机抽样得到的样本空间s Z =差矩阵sΣ 的格式是：( , ) ( , ) ( , cov Z Z cov Z Z cov Z Z
3-3 采用 LHS-SVDC 获得的样本空间sZ 中各参数间相关系数信析及数值实验结果表明，LHS-SVDC 高效抽样方法可以间*sZ ，且能够保持样本的随机性。S-SVDC 方法的核数据不确定性分析程序验证绍了 LHS-SVDC 高效抽样方法的理论，通过严格的数HS-SVDC 方法可以合理、快速地获得满足多元正态分布是在使用 LHS-SVDC 方法用于核数据计算不确定性分面样本空间满足目标相关性和分布特性要求以及截面自 方法、基于 LHS-SVDC 方法的核数据计算不确定性分析抽样程序的正确性和可行性。DC 方法验证据不确定性对堆芯关键参数不确定性影响的分析研究之
本文编号：2982395
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
采用LHS获得的样本空间Z中各参数间相关系数信息
-2 采用 LHS-CDC 获得的样本空间*Z 中各参数间相关系数C 方法是对随机样本空间Z 的一种良好的近似处理相关性信息较大。为进一步优化该方法，本文作者丁超立方体结合奇异值分解变换(LHS-SVDC)的高所示，基于LHS方法随机抽样得到的样本空间s Z =差矩阵sΣ 的格式是：( , ) ( , ) ( , cov Z Z cov Z Z cov Z Z
3-3 采用 LHS-SVDC 获得的样本空间sZ 中各参数间相关系数信析及数值实验结果表明，LHS-SVDC 高效抽样方法可以间*sZ ，且能够保持样本的随机性。S-SVDC 方法的核数据不确定性分析程序验证绍了 LHS-SVDC 高效抽样方法的理论，通过严格的数HS-SVDC 方法可以合理、快速地获得满足多元正态分布是在使用 LHS-SVDC 方法用于核数据计算不确定性分面样本空间满足目标相关性和分布特性要求以及截面自 方法、基于 LHS-SVDC 方法的核数据计算不确定性分析抽样程序的正确性和可行性。DC 方法验证据不确定性对堆芯关键参数不确定性影响的分析研究之
本文编号：2982395
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