卡尔曼滤波在光纤围栏系统去噪中的应用

发布时间：2021-02-09 18:00

　　提出一种基于卡尔曼滤波的统计学方法,对光纤围栏系统的状态进行实时估计并去除系统的噪声,提高光纤围栏系统的准确度。基于贝叶斯最大后验概率（MAP）和最小均方误差（MMSE）准则,通过新的测量值和量测更新方程修正后验证状态估计值。这种迭代的算法最终可以得到状态的最优估计值。该方法应用到光纤围栏系统中,实验结果表明可有效地降低光纤围栏的噪声强度,提高扰动定位精度。 

【文章来源】：科技视界. 2020,(15)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 卡尔曼滤波
    1.1 算法介绍
    1.2 参数初始化
2 实验和讨论
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]采用小波变换的周界报警信号辨识[J]. 杨正理.  光电工程. 2013(01)
[2]分布式光纤传感器的周界安防入侵信号识别[J]. 罗光明,李枭,崔贵平,钟喆.  光电工程. 2012(10)



本文编号：3026016