基于线列阵的水下多目标跟踪数据处理软件设计

发布时间：2021-02-23 03:53

　　水声被动跟踪系统可在无合作信标情况下实现水下目标的被动定位与跟踪。针对一种基于48阵元线列阵的水声被动跟踪系统,设计开发了水下多目标跟踪数据处理软件,通过介绍软件功能、组成、工作流程和数据处理方法,展示实时跟踪效果,表明软件能够实现水下多目标的实时方位估计和特征识别,并在实际工作中取得显著成效。 

【文章来源】：自动化应用. 2020,(12)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

水声被动跟踪系统组成框图

水下多目标跟踪数据处理软件采用功能模块化设计，主要由检测控制、数据处理、网络通信、数据存取和人机交互等五大功能模块组成，如图2所示。检测控制模块程控线列阵检测与传输水下目标声信号，数据处理模块采用相关信号处理方法分析水下目标声信号检测数据，网络通信模块可自动连接航迹显控设备和即时上传数据处理结果，数据存取模块支持实时存储和选择查询水下目标声信号检测数据，人机交互模块可即时响应用户键鼠操作和直观显示数据处理结果。软件各模块功能独立设计，数据通信接口规范，便于调试与升级维护。2.3 软件流程

1）实时跟踪时，软件首先检测线列阵工作状态，确认工作正常后，设置线列阵信号调理参数，控制线列阵实时检测和预处理水下目标声信号，并实时接收与存储线列阵上传的具有高信噪比的信号检测数据；然后通过目标方位估计和特征提取与识别等数据处理方法，计算水下目标对阵方位，识别目标类别；最后利用曲线图和数表直观显示目标时/频域信号、对阵方位、相关系数等数据处理结果，并为航迹显控设备提供目标对阵方位数据。2）数据查询时，软件根据用户选择打开被查询文件，并计算与显示数据记录时长；用户设置数据查询起始时间后，控制软件从起始时间开始读取文件记录数据；读取数据同时，软件通过目标方位估计和特征提取与识别等数据处理方法，即时计算与更新显示系统跟踪的历史目标对阵方位和目标识别的相关系数。

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的梅尔倒谱系数在低空飞行器特征提取中的应用[J]. 肖寒春,郭俊峰,张丽.  应用声学. 2018(06)
[2]一种基于船舶辐射噪声信号改进Mel倒谱系数的目标识别方法[J]. 朱成名,翟江涛,王彪,戴跃伟.  船舶工程. 2017(01)

博士论文
[1]被动多目标分辨与方位估计技术研究[D]. 曾耀平.西北工业大学 2016

硕士论文
[1]高分辨阵列信号处理技术研究[D]. 景杨.哈尔滨工程大学 2016
[2]基于矢量水听器线列阵的方位谱估计方法研究[D]. 姜彦宇.哈尔滨工程大学 2015
[3]基于听觉特征的水中目标辐射噪声特征提取[D]. 韩雪.哈尔滨工程大学 2013



本文编号：3046974