具有时延和随机扰动的未知C-G神经网络的有限时间函数投影同步及其在保密通信中的应用

发布时间：2021-03-04 18:39

　　针对具有时延和随机扰动的未知C-G神经网络,研究了有限时间函数投影同步在保密通信中的应用问题.基于有限时间稳定性定理和Lyapunov稳定性理论,结合开环控制和反馈控制,提出了一种新的混合控制策略,实现了驱动响应复杂网络在有限时间内的函数投影同步,完成了未知参数的辨识,并给出了同步过渡时间上界的估计.仿真实验验证了所提方法的有效性以及在保密通信中应用的可行性. 

【文章来源】：应用数学和力学. 2020,41(12)北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

保密通信系统

选择未知参数和反馈增益的初始值为bij(0)=cij(0)=0.1, λi=10,i, j=1,2.设置wij=qij=5,m(t)=1.5sin(0.5πt).图1显示在控制器作用下,驱动-响应神经网络的误差系统快速收敛为零,表示驱动-响应神经网络实现了有限时间函数投影同步.图2显示未知参数在有限时间内自适应地辨识至真实值.该仿真实验验证了所提控制策略的有效性和可行性.图2 未知参数

未知参数

【参考文献】：
期刊论文
[1]含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步[J]. 艾合麦提·麦麦提阿吉,李洪利.  应用数学和力学. 2019(11)
[2]一类基于忆阻器分数阶时滞神经网络的修正投影同步[J]. 张玮玮,陈定元,吴然超,曹进德.  应用数学和力学. 2018(02)
[3]具有双重时滞的时变耦合复杂网络的牵制外同步研究[J]. 韩敏,张雅美,张檬.  物理学报. 2015(07)



本文编号：3063699