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一种针对DCSK的混沌序列优选分析

发布时间:2021-04-10 10:57
  通过对典型混沌映射logistic映射、改进型logistic映射、Tent映射和二阶的Chebyshev映射进行包括良好的自(互)相关特性、内随机性、初值敏感性、均值几方面的比较,罗列出四种映射的递推表达式,自互相关表达式以及均值进行比较,并将四种映射产生的混沌序列应用于差分混沌键控系统(DCSK),探究了四种序列对于同一系统误码性能的不同影响,仿真比较得到改进型logistic映射和二阶的Chebyshev映射产生的混沌序列对系统的误码性能影响较好,更适合应用于差分混沌键控系统。研究的所有内容都是基于MATLAB进行仿真,总结得出结论。 

【文章来源】:信息通信. 2020,(11)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

一种针对DCSK的混沌序列优选分析


Logistic系统的倍周期分岔图统计特性:

混沌序列,初值敏感性,信号,倍周期分岔


[11]方程为:(1),系统处于混沌态。满映射即当=4时,为满映射。倍周期分岔图[12]是研究混沌理论的一个重要概念,理解、研究倍周期分岔图是十分必要的,通过倍周期分岔图我们可以直观的看到系统进入混沌状态的过程和临界点。Logistic系统的倍周期分岔图,如图1所示:图1Logistic系统的倍周期分岔图统计特性:①概率密度函数:当<x<1时,②均值:③自相关:④互相关:Logistic信号的特性,利用MATLAB仿真结果,如图2、3、4所示:(1)有界性和遍历性图2logistic信号(2)初值敏感性图3初值不同的logistic信号(3)自相关和互相关图4logistic信号的相关特性1.2其他典型映射改进型logistic映射,映射方程:(2)统计特性:①均值:②自相关:③互相关:阶的Chebyshev映射[13],映射方程:(3)信息通信郑戎慧等:一种针对DCSK的混沌序列优选分析

混沌序列,互相关,自相关,初值


态。满映射即当=4时,为满映射。倍周期分岔图[12]是研究混沌理论的一个重要概念,理解、研究倍周期分岔图是十分必要的,通过倍周期分岔图我们可以直观的看到系统进入混沌状态的过程和临界点。Logistic系统的倍周期分岔图,如图1所示:图1Logistic系统的倍周期分岔图统计特性:①概率密度函数:当<x<1时,②均值:③自相关:④互相关:Logistic信号的特性,利用MATLAB仿真结果,如图2、3、4所示:(1)有界性和遍历性图2logistic信号(2)初值敏感性图3初值不同的logistic信号(3)自相关和互相关图4logistic信号的相关特性1.2其他典型映射改进型logistic映射,映射方程:(2)统计特性:①均值:②自相关:③互相关:阶的Chebyshev映射[13],映射方程:(3)信息通信郑戎慧等:一种针对DCSK的混沌序列优选分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于相邻像素间比特置乱的图像加密算法[J]. 郭媛,敬世伟,周艳艳.  计算机工程与设计. 2020(07)
[2]基于一维混沌映射的高效图像加密算法[J]. 班多晗,吕鑫,王鑫元.  计算机科学. 2020(04)
[3]基于Logistic和超混沌结合的加密算法[J]. 韩雪娟,李国东,王思秀.  计算机科学. 2019(S2)
[4]基于混沌理论的图像加密技术研究[J]. 陈龙彪,谌雨章,邹鹏.  计算机测量与控制. 2019(08)
[5]多用户分段移位差分混沌键控通信方案[J]. 张刚,孟维,张天骐.  电子与信息学报. 2017(05)
[6]两个自由度Duffing系统的分岔及混沌分析[J]. 曹振邦,乐源.  重庆理工大学学报(自然科学). 2015(10)

硕士论文
[1]改进的差分混沌移位键控系统设计[D]. 马卫娇.兰州大学 2018
[2]基于DCSK的混沌数字调制系统的研究[D]. 王少男.兰州大学 2017
[3]MIMO非相干混沌通信技术研究[D]. 游娜.湖南大学 2014



本文编号:3129515

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