八度卷积和双向门控循环单元结合的X光安检图像分类

发布时间：2021-04-23 08:41

　　针对主动视觉安检方法准确率低、速度慢,不适用于实时交通安检的问题,提出了八度卷积（OctConv）和注意力机制双向门控循环单元（GRU）神经网络相结合的X光安检图像分类方法。首先,利用八度卷积代替传统卷积,对输入的特征向量进行高低分频,并降低低频特征的分辨率,在有效提取X光安检图像特征的同时,减少了空间冗余。其次,通过注意力机制双向GRU,动态学习调整特征权重,提高危险品分类准确率。最后,在通用SIXRay数据集上的实验表明,对8 000幅测试样本的整体分类准确率（ACC）、特征曲线下方面积（AUC）、正类分类准确率（PRE）分别为98.73%、91.39%、85.44%,检测时间为36.80 s。相对于目前主流模型,本文方法有效提高了X光安检图像危险品分类的准确率和速度。 

【文章来源】：中国光学. 2020,13(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3155012